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2019年5月27日 本期导读

Arm是为全球大多数智能手机设计基本芯片架构的公司,今天宣布推出其下一代高端手机设计套件。第一批使用基于此设计的芯片的手机之前还需要一段时间,但通常会在今年年底之前看到第一批实际芯片。随着此次发布,该公司宣布推出Cortex-A77 CPU,Mali-G77 GPU以及更节能、功能更强大的机器学习处理器。

鉴于最近的趋势,新款Cortex-A77不仅仅关注整体性能的提升,该公司承诺比上一代提高20%的IPC性能。由于硬件和软件优化的结合,Cortex-A77现在也有望显著提高机器学习性能。

Arm关注的另一个领域是移动游戏——并且延伸开来的移动VR和AR体验。新的Mail-G77 GPU架构是第一款基于该公司Valhall GPU设计的架构,承诺比G76性能提升1.4倍。它的能效也提高了30%——在运行机器学习推理和神经网络工作负载方面,它的速度提高了60%。

对于机器学习处理器,Arm指出它已经提供了Project Trillium,它的异构机器学习计算平台,与公司的CPU结合使用。自去年宣布Trillium以来,该公司已成功将能效提高了2倍,并将性能提升至8核和32 TOP / s。

本期主题

QC资讯

《IBM计划将58个量子比特的量子计算机商业化》

IBM东京研究院院长兼IBM全球副总裁Norishige Morimoto表示,IBM计划在3-5年内将量子计算机商业化,届时他预计量子计算机的性能将超过特定领域的超级计算机。Morimoto表示IBM计划推出下一代58个量子比特的量子计算机,该计算机的性能优于超级计算机,因此适合商业化。

《Microsoft和Brilliant合作推出量子计算互动课程》

2017年底,微软发布了针对Windows的量子开发套件(QDK)的首次公开预览版,随后宣布支持Linux和macOS。尽管这家科技巨头认为通过QDK可以很轻松地掌握量子开发的窍门,但现在通过与Brilliant.org合作提供一门关于量子计算的新课程,它正在使量子开发“变得更加容易”。

本文由量子计算最前沿基于相关资料原创编译,转载请联系本公众号获得授权。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190527A0GC9800?refer=cp_1026
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