红板报CEO赵晶：用大数据和算法提升知识性内容消费氛围

月25日，红板报CEO赵晶先生受邀参与2019年中国国际大数据产业博览会，并出席“大数据领航·打造媒体舆论新生态”对话。在“融媒体”高端论坛中，红板报CEO赵晶先生与新华社新媒体中心主任、人民视听总经理、澎湃新闻网总裁、界面副总裁、时趣互动CEO一起，就大数据技术在浅阅读、信息碎片化的时代，如何引导更优质、深度的阅读内容进行了讨论。

随着大数据技术和社交媒体的发展，内容创作的门槛越来越低，阅读变得更加碎片化、浅层化。红板报CEO赵晶先生谈到，“现在大家会发现好的、专业的内容越来越难找到，这个问题来源于一个矛盾：内容总量中娱乐性的内容的爆炸式增长让知识性内容的密度变低了，同时娱乐性内容的消费者和知识性内容的消费者在同一个平台上，让知识性内容消费的氛围都被稀释了。”

赵晶先生介绍到，红板报主要解决的是这两点不匹配的问题。把深度专业性内容的氛围门槛抬高，过滤掉娱乐化通俗化内容的群体，聚拢优质内容，为合适的人在合适的时刻打造更好的阅读氛围。

可能大家知道，红板报在国外的名字叫Flipboard，是从2010年起就创立的一个以技术为驱动、并非常注重阅读体验的App。在进入中国市场后，红板报不断适应国内用户的使用习惯，更加本土化。在不断的迭代、更新的背后，红板报一直坚持的是通过技术寻找到真正优质的内容，而不是一味迎合用户，这也是红板报同市面上其他资讯应用算法“价值观”的不同所在。

大部分的信息流算法在做推荐时，会优先推荐用户平均阅读时间更短的文章，因为这样可以带来更多的信息流广告收入。而红板报在做算法推荐时会参考点赞、分享、阅读时长等维度，综合判断用户的阅读质量，提升推荐的权重。

在算法规模化处理海量信息的同时，红板报编辑参与内容定调，选择最合适的内容。比如之前在残奥会闭幕会上，相比于多数内容平台的某明星出轨的头条，红板报的编辑团队决定选择用一张失去单腿的吊环运动员在赛场的背影作为封面故事。这是信息平台的定调，也是红板报的社会责任，而非以点击量作为推荐的标准。

当讨论到技术给寻找优质内容带来的帮助时，赵晶先生提到，红板报基于大数据挖掘出平台上专业领域的行家，来推荐实用专业的内容，分享观点、形成氛围；并用技术去过滤劣质用户评论和噪音，提升用户互动的门槛来避免氛围被噪音稀释。“我们也在研究AI自然语言技术，自动提取深度内容概要，提取关联话题，用算法来整理用户观点，利用这些手段来降低深度内容消费的门槛。 如果我们能提升深度内容展现和用户氛围的匹配，红板报这个平台就能服务好这些对优质内容有追求的用户。”

对话会上，还讨论了以“四全”媒体环境下的主流价值传播和全媒体时代下新兴媒体融合经验与探索为主题，为媒体深度融合提供智力支持，探索解决方案。