美光：服务器异质运算比重增加，预估内存需求增至6倍

各种新的应用造就数据存储和运算的需求，而以往是大家注目焦点的零部件如存储和内存厂商，因应AI时代来临，而提出他们相对应的策略。美光今日 (5/29) COMPUTEX展览期间举行媒体活动，美光运算与网络业务部门资深副总裁暨总经理Thomas T. Eby指出，数据中心因异质运算比重增加，内存需求也将增加6倍。

Eby解释内存增加6倍的依据，说以往数据中心以CPU构成运算主力，如今因为各项应用，有更多异质性算子件的需求，如TPU、GPU、FPGA、ASIC、神经网络运算芯片。比起单纯用CPU构成的运算能力，Eby指未来在数据中心中增加新的异质性组件，增加6倍的内存是有依据的。

至于要怎么满足数据中心，AI架构所需要的运算需求，美光会与制造商加强彼此合作，解决人工智能等应用之下，减少数据传输的距离，要求内存必须邻近运算的工作负载，也被称为“内存内运算”。在新兴应用之下，数据得更靠近内存，甚至在内存直接运算，但仍还要研究出具体做法。

美光认为数据是今日的全球货币，预估全球需传输、存储、分析的数据量将于九年内增长十倍，至2023年时达103ZB。面对如此庞大的数据量，如何将其转化为信息并从中挖掘有用的洞见将是一项难题，而人工智能在数据分析的过程扮演要角。若以比喻说明，人工智能以运算为脑，内存与存储则为其心。

根据美光委托Forrester访问构建人工智能平台的工程师和IT专家的结果显示，开发人工智能系统时，首要考量并非运算，而是如何打造内存与存储架构以满足庞大运算需求。报告中有超过九成的受访者表示，内存与存储架构攸关开发人工智能系统的成败，存储与内存吞吐量的重要性更胜于运算，且运算与内存间的距离越来越近。

在自动驾驶汽车的内存需求方面，Eby也表示，未来每辆L5级自动驾驶汽车，将会配置8-12个分辨率高达4K-8K的显示屏幕，而为了支持V2X连接，内存每秒需处理0.5-1 TB的数据量，在车内娱乐系统方面，内存带宽需求每秒也将达150-300 GB。未来自动驾驶汽车将会像飞机一样有黑盒子，以每30秒持续录制片段，纪录车内外状况，因此内存带宽需求每秒也达到1 GB。此外，在车辆生命周期中，会重复写入的数据加起来将有150 PB（Petabyte），所以对内存与存储的性能与耐用性要求会特别高。

未来将有越来越多边缘设备，甚至是车子也可以视为特殊面貌的边缘设备，Eby说美光看到内存组件的机会。另外传统数据中心演变成分布式的服务器配置，类似未来5G的基站设置模式，美光也会过程中要满足伙伴的内存需求。

Eby表示：“美光本身就是人工智能应用的最佳案例。通过导入人工智能至生产厂区，美光得以增加生产良率、促进工作环境安全与提升整体性能。”Thomas T. Eby进一步指出：“美光引入人工智能打造智能制造，所得到的成果包括达到成熟良率的时间缩短25%、提升芯片产出10%以及产品品质事件减少35%，效果显著。”

Eby简短回应美中贸易战，以往销售数据会依据美国证期会规定公布，相关法规会遵循所在国家法律，当然还有美国的法律。美光强调贸易战的议题，之后会有公司统一发声明。

(首图来源：美光)