人＠系统——AI原型——本能体

人@系统——AI原型——本能体

这一篇，基于人@系统——AI架构，设计一款原型，即本能体。

本能体，并不是严格意义上的AI，或者人工智能，而是一种意识接口的本能反应体。

但本能体的设计，无疑是一个AI原型，具有非常重要的AI标志意义。

其中的关键，在于AI架构，可以实现于三维空间，或者四维时空。

AI原型，是一个非常好的概念，可以表达AI架构设计的基本原理，及其原理样机。

本能体，是一个最基本的反应体单元，可以有非常多的样式，但原理是一致的。

其中原理，就是本能范畴的应激——反应模式，及其意识的输入输出接口。

以下，将说明本能体，这一个AI原型，最基本的设计理念。

第一，三通道，这是一个降维的概念，是要将三维空间降维到三个通道。

这符合高维视角，即从高维度看低维度的视角，会比较清晰。

三通道，可以机械、电子硬件、软件，可能会成为一个标准的说法。

同样，三通道，也可以是其它，但最基本的规则是，预留意识的可能性。

比如，在机械设计中，意识的可能性，就是空回，或者模糊的中间状态。

当然，三通道，也可以降维，可以是两个通道，乃至一个通道。

但可能不会升维，因为对于本能体来说，三个维度足够了，太多反而容易出错。

意识接口，其实相当于一个时间维度，但其意义，并不止于时间。

因为本能体，之所以可以成为一个AI原型，有两个最基本的边界条件。

其一，就是本能体，是一个刺激——反应的模式系统，但缺乏主体。

其二，就是意识接口，将注入一个主体，实现应激——反应模式系统，向本能体的转变。

这一点，有助于理解，本能体的基本概念，以及整个AI原型的系统性。

第二，镜像，这是人@系统——AI架构，已经说明的一个要素。

不论三通道是什么，或者更少的通道，都要有镜像设计。

因为没有镜像设计，就无法和意识接口，也就无法形成AI架构的意图。

这一点，非常地重要，因为本能体，始终都要基于意识接口，链接意识体。

意识，其本体或者存在，都基于映射，这一个镜像的本质属性。

尽管映射论，对于意识来说，只是一个假设，但没有映射，就没有意识。

因为人有（自身）意识，作为一个奇点，最基本的逻辑条件，就是镜像。

至于镜像，怎么设计，将基于不同的通道，以其材料属性进行。

第三，跨维度，这是人@系统——AI架构，另一个要素。

对于本能体来说，跨维度，只要虚拟就可以了，并不需要实现。

因为有意识接口，可以将跨维度的设计，集成在意识接口中。

这样的设计，也有助于保留AI架构的核心技术，及其集成功能模块。

但这里要说的，是本能体，必然要具备相应的跨维度匹配功能。

其中的关键，就在于空回，或者模糊控制，基于预留的可能性。

AI原型，和现有AI设计的一个最大不同，就是保留可能性。

这一点，非常非常地重要，怎么说都不过分，因为它是基础。

其中的原理，也很简单，就是意识接口的需要。

至于跨维度匹配功能的设计，其实也不复杂，就是定义边界。

举一个简单的例子，就是限位，只要定义了两个边界，匹配意图就可以了。

但也不要觉得这很简单，因为意图是什么，需要意识，才可以意识到。

第四，意识接口，这里仅指适应本能体的部分，可以一图一表说明。

本能体，对于一表来说，只有绿框，即本能范畴，其中有A、B、C、D四个区域。

但只有这四个区域，或者本能范畴，不足以构建AI原型，所以要有意识接口。

对于一表来说，意识接口，就是补足一表中的其它范畴，但可以简化到极致。

简化到极致的意思，就是仅用于定义A、B、C、D的功能，其它可以忽略。

再具体一点，就是ENMJ代行FGHI的功能，对ABCD进行定义。

对于一图来说，也可以简化，起码黄框可以缩减为一个点，一下子就少了4个位置。

在具体一点，就是6、9、10、11、12可以视为一个点，进行定义。

当然，这只是其中的一种简化策略，还可以简化红蓝线上的点，保留黄框上的点。

这要看本能体的设计意图，是链接什么，要实现什么功能？

第五，意图，是本能体设计的基本功能，或者应用于什么场景？

其实，这不是本能体的意图，而是人的意图，更或者是替代人的意图设计。

举一个简单的例子，就是人意图设计一个会走路的小人，就只是会走路。

那这一个意图，就可以具体的场景，确定边界条件，并具体到意识接口中。

而本能体的基础设计，就是要符合这一个意识接口，实现其功能。

所以，意图的重要意义，在于实现一个主体，链接功能，形成一个实现对象。

至于意图，要怎么绘制，或者怎么规划，其实也非常地简单。

因为人会走路，就有走路的意图，只不过是需要一图一表，测量一下而已。