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现在学习人工智能的优势在哪里?

我相信,有些人认为现阶段人工智能对于我们的还有些距离,还很遥远,其实不然。人工智能领域行业其实发展迅速,相对人脸识别技术来说,扫脸支付、手机人脸识别开锁等相对来说也比较成熟,而且已经普及,也已经运用到我们的生活当中,和我们的生活密不可分,这些都是需要大量的人才去开发,去研究的,而且中国对于人才培养相对来说比较薄弱,我们的人才大多数可以说是来源于进口

人才流动情况

(左侧:在哪里获得博士学位;右侧:在哪里工作)

首先,我们的数据表明,某些国家对机器学习领域的研究人员特别的有吸引力,其中总部在美国的雇主吸引海外受训研究人员的几率最高。中国是吸引别国拿到博士学位的研究人员可能性第二大的国家,在吸引人数上几乎是美国的1/4。

其中人才流入大于流出的10个国家/地区是:中国台湾、瑞典、韩国、西班牙、美国、瑞士、中国、日本、英国、澳大利亚。 而在接受海外专家方面的赢家是瑞士和瑞典,外来人才占比分别达到了50%和49%。

重大影响研究:美国、中国、英国、澳大利亚、加拿大领先 ,而具备高影响力的作者的国家也主要集中在几个国家,分别是美国(1095)、中国(255)、英国(140)、澳大利亚(80)以及加拿大(45)。

不过如果分析高影响力作者在本地AI人才中的占比的话,情况会有所改变。 这指标反映的是培养本地顶级人才的能力。 这方面澳大利亚排名第一,18%的作者发表了具备重大影响的文章,其后是美国、英国和中国(均为13%),瑞士(11%)、新加坡(9%)、瑞典和西班牙(8%),以及以色列、加拿大与意大利(7%)。

总体而言,最具影响力的研究更有可能出自学术界而不是产业界。 有些国家尤其如此。中国的高影响力研究是最有可能出自学术界的(90%),紧随其后的是意大利(86%),美国(84%),德国(83%)以及中国台湾(81%)。 而来自产业界的占比最高的国家是法国(30%),其后是印度和以色列(29%),西班牙(28%)以及英国(27%)。 也就是说中国的理论知识尤其丰富,但是实践方面相对来说比较薄弱,大多数还是停留在学术界,而没有转化为实际商品,步入商界,成为产品。

根据上面的数据表示美国在人工智能领域几乎是处于绝对的领导者,但是中国也是快马扬鞭的紧追其后,并且这个领域无疑是非常国际化的,每一个本土生态体系都有独特的优势和战略。所以我国要大力培养以及保留我们的本土人才,AI人才库的蛋糕才能做大做强,从而推动本领域向前发展。

所以目前来说,是一个学习人工智能的好时机,市场的庞大,人才的稀缺,学术界重大研究的发表,国家的大力扶持,无论如何,这都是驶向未来的首班列车,坐上它,也许会为你开启一个充满想象的AI新世界!

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190614A0G76H00?refer=cp_1026
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