30年老牌企业如何加速企业拥抱Token经济？F5用技术与创新给出答案

Token（词元）是AI模型在处理数据时的最小单位。当下，一家企业产生和消耗Token的速度就代表了这家企业与AI融合的程度。因此，“Token经济”一词所代表的就是千行百业竞相实践与部署AI业务的新趋势。

作为一种新技术，企业在追求Token经济的过程中也必然会遇到各类新问题、新挑战；如何确保AI业务和生成内容安全合规、如何降低每Token的实际成本、怎样在多云和异构系统的参与下确保AI基础设施的高效运转……不一而足。面对这些算力、网络、应用、安全相互交织的复杂问题，很多企业一筹莫展、很多企业频繁试错。

这不仅是所有企业用户在Token经济时代亟需解决的问题，更是F5在Solution Day 2026上给出的答案。

从安全、性能、成本三大维度出发，为Token经济加速

作为负载均衡和应用交付领域的专业解决方案提供商，F5已经历了30年的发展，并始终在这一市场保持专注与领先。F5解决方案不仅能精准识别网络流量，并让海量业务节点均衡分摊业务负载；更能做到网络流量的精确管理与路由性能的线性扩展。基于此，F5发展出了一套由BIG-IP、NGINX、WAF、分布式云服务等组件构成的完整ADSP（Application Delivery and Security Platform）平台，为用户提供应用交付与安全的统一管理。

而在全新的Token经济时代，F5的ADSP平台不仅仍能发挥关键作用，更能在一系列新技术、新组件的加持下帮助用户解决AI业务所面临的安全、性能和成本等问题。

1、智能安全，用AI守护AI

不安全的业务比没有业务更可怕，在AI时代尤甚！

让数字人主播学100声猫叫，从而瘫痪整个直播间；让ChatBot对比企业自家与竞品的优劣，继而让企业陷入争议及合规风险……这些都是企业在AI时代面临的真实挑战。并且根据《CrowdStrike 2026 Global Threat Report》报告显示，在2025-2026年，由AI驱动的安全威胁事件增长了89%。换言之，AI不仅让企业的受攻击面大幅增加，更成为了黑客们的“力量放大器”。而传统基于规则和特征的安全防护手段在AI威胁面前早已显现疲态。

解铃还须系铃人，要解决AI业务的安全问题，AI才是正解。F5在安全领域入了AI驱动的“红蓝对抗”和内容检测理念，用AI大模型和智能体来持续强化企业的安全态势。

首先，F5推出了自动化对抗测试平台产品——“AI红队”，能够用不断更新的AI智能体来模拟“进攻方”，主动挖掘AI应用漏洞。AI红队产品脱胎于F5在2025年收购的Calypso公司，而其团队从2018年便开始使利用生成式AI和AI智能体来进行企业安全压力测试。结合了F5自身安全团队在攻击特征库方面的长期积累之后，AI红队产品便能以更全面、更精准、更符合当前攻防技术发展趋势的方式测试企业安全。

由于有AI红队的高效对抗测试加持，F5的WAF平台能在未进行特征匹配更新的情况下，成功捕获10类漏洞；而在引入新的特征机制后，误报率则由此前的28%大幅下降至1%，检测准确率则从64%提升至98%。这也表明，AI红队+WAF所构成的全新安全体系能从底层重构企业安全态势，以AI对抗AI方式实现对未知威胁的有效防御。

与此同时，F5还推出了兼具AI提示词植入防护、敏感话题阻断、隐私信息阻断、违规内容阻断等能力的“AI护栏”产品。借助Runtime方式，AI护栏时刻监测企业AI应用的输入和输出，并根据用户设定拦截各类不合规内容，以确保企业AI生成内容和各类相关业务的安全合规。

中文数据集的敏感话题防护对比（绿色为F5方案）

经过实际对比测试，F5推出的AI护栏在清华大学中文数据集的敏感话题测试中全面领先当前同类产品，能够有效防止侮辱、违法犯罪、偏见歧视、财产隐私、道德伦理等多种违规内容的输入输出。

更重要的是，F5的AI护栏产品对算力要求较低，可完全由CPU负责运行，并在边缘侧部署运行，以实现更高的效费比和灵活性。

2、提高性能、降低成本，F5为AI业务降本增效

在性能和成本领域，F5推出搭载NVIDIA BlueField-3 DPU的BIG-IP Next for Kubernetes解决方案，由此，用户便可在使用BlueField DPU卸载CPU数据处理压力的同时获得由BIG-IP Next for Kubernetes解决方案带来的安全防护、负载均衡、Token路由及可观测性等诸多关键能力。

由于BIG-IP Next for Kubernetes解决方案运行在GPU之前，因此，企业便能在数据真正进入GPU之前就实现网络的负载均衡和Token路由等功能，继而避免其他产品经常面临的“某些GPU负载过高”等情况，以实现更好的负载均衡效果。

经过实际测试，将BIG-IP Next for Kubernetes解决方案部署在DPU上，可使Token整体吞吐量提升约40%，首Token响应延迟下降约60%，端到端推理响应时间优化约30%。换言之，用户可在使用既有硬件的前提下，大幅提升智算集群的Token输出能力并显著降低Token延迟。其效果便是提升AI的响应速度，增加系统同时服务的用户数，实现真正的降本增效，让企业的AI投资事半功倍。

同时F5也表示，其BIG-IP方案不仅兼容NVIDIA硬件，更能运行在使用各类国产CPU、GPU的集群中，实现广谱的负载均衡和Token路由效果。因此，对于国内企业用户常见的“用NVIDIA集群抗住业务压力，用国产集群降低成本、守住技术的可演进性”策略，BIG-IP方案具备极高价值。

安全性全面提升，性能增加，延迟降低，综合成本降低……一系列新技术新产品已经让F5成为企业拥抱AI及Token经济时的绝佳伙伴，不仅能实现安全与降本增效，更能解决实际业务中的各类疑难杂症。

对此，F5亚太区首席技术官Mohan Veloo也表示：F5的AI算力优化方案可深度适配GPU底层架构，可有效提升Token处理量，将GPU综合利用率提升20%。当前企业AI工厂的算力投入动辄数十亿美元，20%的利用率提升能为企业创造极大的经济效益。

拆解F5快速创新背后的技术底色

从2000年代开始，F5就凭借优势的性能完整解决了互联网和各类业务服务器的负载均衡需求，成为行业翘楚。2019年，F5通过将NGINX作为API Gateway实现了面向复杂API调用的负载均衡，继而解决了用户在容器化、微服务、多云混合、云原生时代所面临的诸多性能和协同困境。2025年，F5又提出了基于词元（Token）的负载均衡解决方案（TBLB），为AI大模型和智能体在行业/企业中的广泛落地提前铺平了道路。而现在，F5又更进一步地解决了AI实际业务所面临的安全、性能和成本问题。

为何F5每次都能在行业变革来临之际精确踩中风口，为用户带来有用、有效的解决方案？答案其实很简单：

面对不断演化的ICT技术周期，F5没有将宝押在“重复造轮子”的高风险创新之中，而是在将TMM（Traffic Management Microkernel）+CMP（Clustered Multiprocessing）的技术组合进行不断拓展。并且由于这套技术组合工作在网络的L3-L7层，因此，F5方案既有能力无视底层网络和设备的迭代，兼容AI领域的RoCE、存储领域的S3、物联网领域的MQTT等当下和未来的不同协议；也能快速适配AI应用、数据库、ERP等海量上层应用和云计算、混合云、微服务、容器、智算集群等各类系统级的架构演化，始终为用户带来负载均衡和加速效果。

换言之，只要以太网还是连接各类业务和系统的底层基础设施，F5就有能力为用户带来强大的负载均衡能力和更好的应用性能。而底层技术组合的长期稳定也意味着，F5还能通过增加“功能模块、增加不同流量的识别和调度能力”等方式不断扩展产品的能力边界，快速解决用户面临的新问题、新挑战。

就像为一套兼顾耐用的轮毂安装不同轮胎，以适配不同车型、不同路面和不同驾驶风格一样，F5始终都拥有穿越周期的资本。由此，相伴前行的海量用户便能与F5一道，拥抱每一个时代，收获每一次红利。

F5北亚区总裁黄彦文

对此，F5北亚区总裁黄彦文也表示：从本质上看，F5是一家围绕“应用”提供服务的解决方案公司。应用部署到哪里，F5的服务能力就延伸到哪里。从行业演进来看，“流量”的内涵也在不断变化：在数字化时代，IT流量主要代表信息传输；在金融时代，流量更多体现为交易与资金流动；而在AI时代，流量的核心则体现为Token的生成与流转。然而，无论形式如何变化，其底层都离不开应用的承载与实现。

成立30年，F5始终创新中国，链接全球

2026是F5成立的第30年，也是正式进入中国市场第20年。20年间，F5不仅坚持了“创新中国，链接全球”的发展理念，助推了每个时代顶尖国内企业的网络和业务创新，更在不断加大对中国市场的投资和关注。

尤其在AI时代，TBLB（Token-based Load Balancing，基于Token的负载均衡解决方案）概念和实现方式便是中国团队首创，并由F5推广至全球，成为F5引领AI时代负载均衡和应用交付领域的先锋技术。而现在，F5中国团队也在全新成立的AI应用工程部中占据关键地位。

在谈及AI应用工程部的作用和价值时，F5中国区产品及解决方案总经理陈亮表示：F5 AI应用工程部的首要任务，是利用AI模型主动检测自身产品代码中潜在的CVE漏洞，并通过补丁等方式显著提升产品整体安全性，让客户能够更加安心地使用。而在服务层面，F5依托云化服务体系，实现全球Support Center的统一支撑能力。根据实际运营数据，F5针对客户问题的平均响应与解决周期已缩短至约0.8天。

同时，F5 AI应用工程部还将与客户进行更多交流，例如分享F5在利用AI赋能内部运营与服务方面的实践经验，为客户提供有价值的参考。从长期来看，F5还会逐步对外释放更多能力，助力客户及合作伙伴持续拓展服务边界，构建更加开放的AI能力生态体系。

一边是跨周期进化的解决方案，另一边则是有创新、有活力的团队。F5 Logo的红，不仅有技术带来的市场认可，更有中国团队与用户的信赖。所以我们也相信，F5能够助力中国用户在Token经济的大潮中加速创新，助推中国用户在新时代链接全球。