Google AI 大显神通:
美国东部时间12 月14 日13 时(北京时间15 日凌晨2 点)美国宇航局公布利用Google AI:
开普勒太空望远镜发现了一颗遥远的恒星系统中的第八颗行星,称为开普勒90号。
这是第一次发现一个遥远恒星有着和我们的太阳有着相同数量的行星环绕运行。
寻找系外行星的难度其实非常大。与它们的环绕的恒星相比,系外行星体型较小且不发光——发现它们的难度就像发现几千英里外的探照灯旁边飞来飞去的萤火虫。
其实开普勒90系统于2013年就被首次发现。
它是第一个用望远镜确定的七星系统。
但是,第八颗行星多年来一直未被发现。
图中每一个点代表一个已经发现的星系,而数字代表该星系中所拥有的行星数量
从图中我们可以发现,在已知的2000多个星系(至少有一颗行星)中,行星越多的星系越稀缺。
通常而言,天体物理学家过往寻找系外行星的主要途径是通过自动化软件或人工来对大量产生于开普勒望远镜的数据进行分析。
过去四年,开普勒望远镜观察了约20 万颗恒星,每30 分钟拍摄一张照片,创造了约140 亿个数据点。
这140 亿个数据点可以转化为大约2万亿个可能的行星轨道!
对于计算能力最强大的计算机来说,这样的分析也是一个浩大的工程,而且会非常耗时。
为了让这样的分析过程更快更有效,研究人员们转向了机器学习。
谷歌和NASA 却取得了惊人的突破
NASA 的科学家使用Google 机器学习来对开普勒数据进行分析,其效率和准确性远超传统的分析方法。
据此,NASA 认为Google 的AI 技术将有助于在太阳系外探测到外星生命的迹象。
谷歌CEO 劈柴哥(Sundar Pichai) 第一时间在Twitter 上发声,这确实是谷歌AI的又一次胜利。
图为整个开普勒90系统,开普勒90i是新的行星,左起第三位。
开普勒-90行星与我们的太阳系具有相似的结构,小行星靠近恒星运行,较大的行星远离恒星。
德克萨斯大学奥斯汀分校的天文学家和NASA Sagan博士后研究员Andrew Vanderburg说,这个新的星球估计比地球大30%左右。
“不是你想去的地方”。
“这个星球可能大部分都是岩石”。
而且,地表温度非常“灼热”。
开普勒星球狩猎卫星一直在利用Google的AI系统搜索遥远的世界,利用机器学习在开普勒数据中“发现”行星,精度高达96%。
该团队在电话会议中说,神经网络可以训练大量的数据以精确地确定物体之间的差异。
就像人工智能可以学会发现猫狗之间的差异,它可以发现与行星相关的模式和宇宙中可能是误报的其他类型的模式之间的差异。
加利福尼亚州Mountain View的Google AI高级软件工程师Christopher Shallue表示:
“在我们展示15,000个模型信号后,神经网络学会了如何区分由其他物体的模式与实际行星的模式之间的差异。
“这是一个非常令人兴奋的发现,我们认为这是一个使用神经网络搜索遥远世界的成功例子。”专家补充。
AI如何发现开普勒90i:
当一颗轨道行星挡住了一些光线时,恒星的实测亮度会轻微下降。开普勒太空望远镜观测了20万颗恒星的亮度,历时4年来寻找这些由行星过境引起的特征信号。
适合人类生存么?
新发现的星球适不适合人类生存恐怕是大家最关注的了,然而遗憾的是:最外围的第8颗行星开普勒90h 距离恒星开普勒90 的距离还小于我们的地球到太阳的距离(日地距离约1.5 亿公里)。
距离近,所以行星公转一周所需的时间也很短,以此次发现的开普勒90i 为例,它公转一周只需要14.4 天,相比之下,即便是太阳系中公转速度最快的水星公转一周也需要88 天。
但距离近也就意味着非常高的温度,开普勒90i 的表面温度为华氏800 度(摄氏426 度),这么高的温度肯定不会允许任何生命存在。
也许有一天会是谷歌带我们去空间旅行?
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