警惕零工经济的风险！你是否已沦为AI人工智能背后的隐形工作者？

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当今人工智能技术的发展貌似来到了一个新的阶段，网购时，系统推荐更加精确，翻译时，系统给到的答案更加准确……然而我们在享受着人工智能给我们带来便利的同时却始终对当下的“人工智能”存在一定的误解，那就是AI人工智能并不等同于机器的完全智能化，机器的在学习各种算法的同时，需要大量借助人工的帮助。这群人，他们工作环境并不优越，拿着不高的薪水，日复一日的做着枯燥的工作，有时甚至会被强迫无偿加班。

英国《卫报》在近期一篇文章中就指出，谷歌助手能轻松识别26种语言的背后，是一个庞大的语言学家团队，他们作为机器的老师，在必要时要挺身而出解决实际问题，他们为此花了大量的精力，但工作成果却往往容易被人忽视。

的确，人工智能产业运行模式并不被大多数所熟知，“人类工作者不只通过标记数据保证人工智能工作，有些时候还要亲自上阵，实现真的“人工”智能”。我们所能接触到的各种带有人工智能概念的网站，推送内容的背后是数千名真人版主、转录团队、人工接线员的默默工作。有业内人士指出，人工智能至少在现在还处在半智能化的阶段，支撑它运行的，是背后大量的人类劳动。劳动者需要持续对算法进行训练修正，直达机器能完全自主工作位置，真正要达到自主工作，还需要很长的时间。

对于人类会选择从事隐形工作的原因以及为什么隐形工作者面对的诸多问题，人类学家玛丽·格雷说，任何工作都可能是隐形的，因为机器始终无法完全替代人类，工作的过程都或多或少需要人的参与，隐形与否取决于终端产品或服务如何被推向市场。“一项工作或者是其产出的结果本身并没有本质上的好坏之分，但工作条件的好坏会让工作显得不同。比如给翻译加字幕，在算法训练过程中清理数据，大家会认为这些工作又苦又没意义，对从业者而言，这就是工作，而这个工作实际上也需要一定创造力、洞察力、和判断力。但问题是，大环境没有认识到人类劳动在这些工作中的重要作用，劳动者们的工作被轻视了，因此变得越来越不可持续。”玛丽·格雷说。

那么，如果隐形工作者的工作成果得不到承认或者不能很好得到经济补偿，他们为什么不维权呢？事实上，隐形工作者有别于纺织厂中的工人，纺织厂的工人同在一个厂房工作，他们有集体意识并很容易被组织起来进行有效的维权行动，然而隐形工作者分散在全球各地，彼此互不联系，没有归属感责任感，很难有效的形成统一的维权行动，这种情况下，他们单枪匹马既不能让消费者看到问题，也很难寻找与自己一起战斗的伙伴。

技术的发展按需信息服务能力的提高，给C端用户带了无尽的便利，但我们不得不承认一个事实，即这个过程中存在一个最大的悖论就是它不易实现自动化，言下之意，技术水平再高还是要依靠高素质真人的支撑。那么如何才能建立起一个良性的雇佣关系，防止隐形工作模式所造成的负面影响蔓延开来，是我们需要思考的问题！