AI预测施工现场事故，提高安全性与生产率

编译 | 明知不问

建筑工地是一个危险的工作场所，致命事故率是其他行业的五倍。现在，许多大型建筑公司正在测试一种技术，这种技术可以通过预测事故发生的时间来拯救生命。

Suffolk是一家总部位于波士顿的建筑巨头，与计算机视觉公司SmartVid合作开发该系统已有一年多的时间。

Suffolk首席数据官兼执行副总裁Jit Kee Chin在本周EmTech Next大会上讨论了这个项目和合作。

该系统采用了对施工现场图像和事故记录进行深度学习的算法。然后将它投入工作，监控一个新的建筑工地和可能导致事故的标记情况，比如工人不戴手套或工作距离危险的机器太近。

Chin说，安全对建筑来说是一个巨大的问题。如今，安全管理的标准方式是你试图改变行为。

该项目展示了人工智能计算机视觉跟踪和预测工作场所活动的潜力。这对建筑业尤其重要，因为建筑业的生产率也很低，成本严重超支。建筑业也相对较快地采用了计算机视觉、机器学习和其他先进技术。

萨福克和SmartVid今年3月创建了预测分析战略委员会，为企业提供一种提供数据的方式，可能会改善系统的性能。Chin说，竞争对手交出他们的信息是合理的，因为许多公司自己没有足够的数据。

深度学习算法通常需要大量的数据来改进它们的模型。提高安全性也是一种激励，大多数公司都没有这样的内部机制。

虽然该项目主要是为了提高工人的安全，但它也是一个更广泛趋势的例子：使用人工智能来监控、量化和优化工作寿命。

越来越多的公司正在寻找方法来跟踪人们的工作，并使用算法来优化他们的性能。这现在是一些工作的基本部分，我们最终可能会发现自己都在为算法而努力，现实情况是，越来越多的员工把时间花在支持和响应算法上。

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