一图胜千言！微信好友数据可视化

数据可视化就是将数据通过图形化的方式表示出来。即在数据的基础上，借助可视化图形描述一个或多个数据模式和用户属性。

都说一图胜千言！在大数据时代，数据可视化是支撑数据分析的重要手段之一，它可以帮助我们发现问题，并做出有效的决策。

本次分享的是我用Python3.6中的itchat、pandas、matplotlib和plotly包，对2640位微信好友进行数据分析，并把数据以图表的形式展示出来。

好友性别

对2640位好友性别做分析：男性2381位、女性227位、未知为32位。其中男性朋友是女性的10倍多，比例严重失调，估计与所处的圈子有关系，只能说活该单身和找不到女朋友。

好友标签

给好友打上标签后分析：同事660位，朋友898位，同学554位，亲属106位，客户290位、其他132位。其中朋友的基数最多，大部分是同行、粉丝、读者、普通朋友和同业余爱好小伙伴。

好友比例

对好友比例分析，同事占25.0%，朋友占34.0%，同学占21.0%，亲属占4.0%，客户占11.0%，其他占5.0%。其中朋友比例占总数的三分之一，估计是人脉圈子积累的一个过程。

好友趋势

在近半年，按月份统计好友的变动情况，并用柱状图和折现图来表示。柱状图表示每月好友总数，其中1月2018位，2月2240位，3月2449位，4月2512位，5月2610位，6月2640位。折现图表示每月新增好友数，其中1月180位，2月222位，3月209位，4月63位，5月98位，6月30位。

好友城市分布

好友所属城市按数量排名Top前6的位深圳723位、北京662位、广州436位、上海302位、杭州288位和郴州267位。其中深圳好友最多，应该与我工作的城市有关系，毕竟毕业后在这边也待5年多了。

朋友圈内容条数

在近一个月中，按周统计好友发布朋友圈条数，其中第一周33000条，第二周35600条，第三周26200条，第四周27800条。其中第二周发布内容最多，平均每人每天将近2条。

朋友圈内容类型

给朋友圈内容打上标签后，发布的内容类型为孩子、旅游、美食、工作、自拍、创业、恋爱与广告。其中广告、自拍、创业和美食的权重比占前四，看来广告这个流毒是最致命的。

数据可视化是一个强有力的分析工具，可以让数据呈现得更直观、更简单。做数据可视化，首先要获取用户数据，其次对数据进行清洗与分析，最后以图形化的形式展示。

简而言之，数据可视化就是给用户打标签，分析用户行为，通过可视化洞察数据，并从中发现规律和制定策略。