随着近几年自动驾驶技术逐渐引入到传统汽车行业中,我们可以看到一种人机交互趋势,即减少了驾驶活动对用户中心注意力的要求,同时提高了非驾驶活动对用户中心注意力的分配,这将为更多的非驾驶活动相关的服务交互设计创造更多机会。因此,汽车的交互设计正随着自动驾驶的来临而发生根本性变化。
自动驾驶的HMI设计发生根本性变化
1. 交互设计的主体发生变化
人与智能系统的交互不仅要考虑到在座舱内的用户,还将重点考虑他们在进入及离开该移动空间的体验、如何与周围车和行人进行互动等,那么交互设计的主体将从传统的主要用户如驾驶员和乘坐人员拓展转变为车内的用户、社会化道路上周围的行人以及周围车辆中的人,这也就增加了更多的交互设计类型,例如车与车内用户的交互、车与车外的行人的交互以及车与周围车辆的用户的交互。
2. 交互设计信息需求的变化
(1)信息需求从驾驶任务(DDT)过渡到非驾驶相关任务(NDRTs)
国际汽车工程师协会(SAE)对驾驶自动化系统发展的阐述中表明将人逐渐从动态驾驶任务(DDT)中释放出来时自动驾驶系统(ADS)从非自动化驾驶(0级)发展到完全自动化驾驶(5级)的根本目标,同时心理学中的注意力分配理论表示人的注意力被视作一种在若干并发外界输入中可被分配的心智资源,例如边开车边听音乐等。那么,在自动驾驶功能完善的环境下,我们可以看到用户注意力从高负荷的驾驶相关任务逐渐释放到非驾驶任务上,这将使得数字化技术能够深入到更多的非驾驶任务上,支持用户在驾驶及非驾驶活动相关的信息娱乐需求。
(2)交互界面组织逻辑将从以驾驶为中心的性能导向转变为旅程相关的服务导向
在未来的行驶空间内,人参与驾驶相关的任务随着自动驾驶级别高度化减少,驾驶功能本身最终会成为自动化系统控制下的出行服务的一部分,这将导致对未来车内用户体验的考量从安全和效率方面为主转向偏重娱乐与社交等方面。 因此交互界面的组织逻辑将从以驾驶为中心的性能导向转变为旅程相关的服务导向。
(3)驾驶任务交互级别转变为“操作-行为-活动”
全智能车辆需要能够观察、理解、模拟、推断和预测车厢内的乘客、社会化道路上周围的行人以及周围车辆中的人的行为。那么随着自动化程度的提高,与驾驶有关的控制频率降低、粒度变粗但关键性反而提高,最终用户将更多参与高级别的活动。
从活动理论角度来看,智能系统的设计理念在于使用户将更多的注意力放在满足他们的需求和更高层次的活动组织上,而不是更底层的具体操作实施上。一次出行活动由一系列出行行为组成,每个行为又由若干具体驾驶操作实施。
3. 注意力的释放和回收与接触点设计
基于旅程的用户体验质量将由人们如何分配他们的注意力给到不同行驶场景中的多个任务来决定。其中用户注意力分为中心注意力和外围注意力,两者之间的动态分布变化对应着注意力分配给潜在活动的变化。因此在自动驾驶过程中,人与自动化系统之间演变可以描述为“用户注意力-活动”的螺旋循环迭代演进过程,即传统驾驶领域中,中心注意力分配给主要驾驶任务相关的活动,外围注意力分配给非驾驶相关的活动;随着自动化水平升级过程中,中心注意力将逐步过渡到分配给非驾驶相关的活动,丰富用户的相关旅程的服务体验,外围注意力将转变到紧急情况下必要的干预式的驾驶相关的活动等。那么基于“用户注意力-活动”的动态变化,未来汽车驾驶空间的交互设计带来了新的挑战。
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