我觉得纯粹敲代码的程序员会饱和,也就是只管敲代码的程序员会饱和,不但会饱和,还会失业。现在正是人工智能技术快速发展的时代,图像识别、人脸识别、身形识别等识别技术已经比较成熟,导致很多相关从业人员失业。人工智能再往后发展说不定可以自己写代码,而且该不会出bug。这不是危言耸听,谷歌的阿尔法狗都会下棋了,写几行代码有什么稀奇的。一旦人工智能会自己写代码了,老板干嘛还要雇佣一个程序员?所以未来程序员不是会不会饱和的问题,而是需不需要的问题。
但是人工智能再怎么智能,有一些核心的工作始终是做不了的,程序员要想不被淘汰,就去做人工智能做不了的事情。比如算法研究、业界趋势的看法、对业务的了解程度。
算法是程序代码的灵魂,代码是算法的形式呈现。算法是为解决一个问题,是需要人类的大脑意识去创造的,人工智能自己研究一个崭新的算法还不太可能。因此程序员可以自己掌握一些核心的算法。
业界趋势的看法和拿捏。看准业界发展趋势,为公司做出正确的决策,为公司创造更多的价值,这也有人工智能做不到的。你看准了未来,剩下的就交由人工智能去帮你实现。决策还是由人把握人工智能只是干活儿的。
现在Java程序员挺多的,但是职位需求量更大,特别是能干实干或优秀的程序员是相当缺乏的,没存在饱和一说。
近20年来Java程序员的工资一直是在稳中有升的状态,极端点的反例来说明,就算那些具有3~5年开发经验的中下水平(注意:中下,负能)的工程师,拥有年薪10万+元是很正常的一个薪酬水平。
工作0-1年之间,Java程序员必须要做得事儿
先体会,在实践中去了解那些配置都是什么含义,以及为什么要这么做,记录下你第一次搭建的过程。
记住有个技巧,先体会再深入(要不然太费时了),一些高端的用法随着你工作经验的增加会逐渐接触到的。
还熟悉了一些前端知识的具体应用等等,html+css+Java,ajax,bootstrap等等。
工作1-2年之间,Java程序员必须要做得事儿
还是直白一点来说吧,基于已经对Java有了一个更加深入的了解,代码,设计模式,并发,类库的使用,选择深入的方向。
了解设计模式,阅读一些关于代码编写优化的书,核心是提高你的代码能力,要能写出一手优雅的代码。
在工作当中,或多或少接触过并发,你应该去更加深入的了解并发相关的知识。
对于Java的类库也有了更深入的了解,去看一些JDK中的类的源码,使用的框架的源码。
目标是:深入了解Java底层和Java类库,JVM和JDK的相关内容。实现方式推荐看源码或者看官方文档。
3-4年工作经验,选择精通一两项,形成自己的优势
这个阶段的提升已开始有点难度了及面临多样化的选择,明显感觉时间不够用。
接触到更多的技术,比如大数据、分布式缓存redis,mongoDb、分布式消息队列服务、分布式计算、软负载均衡等等。
每一项技术,若能精通任何一项,都将是你未来巨大的优势,建议从感兴趣的技术开始,深入去研究一下,这项技术不一定是你工作所用到的,通常是相关的,可以假设将来某个业务场景会使用到,这时学习的动力十足,代入感也很强,消化能力不在言下,当然你得花心思坚持投入。
工作4-5年,在领域有自己一定的见解,提高影响力,突破瓶颈
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