我们曾经讨论过:随着云服务终端产品纷纷落地以及大数据技术的不断创新,靠近用户侧边缘测的传统数据中心集成度越来越高;考虑到该类数据中心在空间上会集中到一个相对较小的区域,且最好“五脏俱全”又要摆脱设计之初由大数据中心进行管理的工作模式(上述的“五脏俱全”是指:微型化数据中心包含传统数据中心运行类似的功能),微型数据中心及其应用日益受到人们关注。
说通俗一点:微型数据中心就是传统数据中心的缩小版;但在实际应用中,微型数据中通常会与用户数据处理端的同类组件集成(例如空调,电源,网络,监控等它硬件设施),最明显的目的是为了降低能耗和空间占用率,并提高工作效率。
因为上述特点,微型数据中心最有可能被部署在用户数据集中的区域,例如小型工作室、超市、机场、货运中心或其它无人值守的数据处理机房(例如传输机房、交换机房或移动基站等)。而且,微型数据中心通常可以根据用户需求定制,从而实现“小,但个性化”的建设目标。
微型数据中心不但“小,而且美”,微型数据中心还可能会对大数据系统的基础架构产生深远影响。因为它“小”,所以在通信带宽和信息安全方面的问题比大型或超大型数据中心要少;上述问题少了,微型数据中心就变得“美”了。加上,微型数据中心的设计、建造和维护的方法可以根据用户独特的和不断变化的需求定制,因此就显得更“美”了。
目前,只要不是大型企业,中小企业在建设数据中心的时候可能都会考虑到物理基础设施的成本和施工周期。建立一个传统的数据中心,可能需要耗费大量的时间,资金和人力资源;而且,很难实现用户侧更新并与现有的大数据系统兼容升级;而微型数据中心的出现,使得上述问题迎刃而解。
最后,还得补充一句我说过的老话:以上只是个人浅见,读者仁者见仁,智者见智,供大家斟酌。
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货