肿瘤的早期筛查意义重大,但由于早期癌症病变区域小,传统方法难以判断良恶性,给临床诊断造成了困难,医生往往需要通过活检的方式进行检测,不仅增加了医疗成本,也给病人带来巨大痛苦。而将人工智能运用于医学影像识别和多学科协作诊断,可以有效突破这一难点,提高医生诊断能力、帮助快速决策,促进医疗服务向个体化、精准化转变。
2017年12月26日,上海交通大学与依图医疗宣布共同成立联合实验室。分别作为中国最强的生物医学工程学院和最强的人工智能医疗公司,两者强强联手,通过此次战略合作将加速人工智能技术在医疗领域的前沿课题研究、交叉学科人才培养,并促进中国人工智能医疗在高校的科研研究和产学研协作发展。
上海交通大学与依图医疗宣布共同成立联合实验室
此次上海交通大学生物医学工程学院和依图医疗将在医学影像诊断、病理信息分析、分子医学等方面展开合作,重点研究人工智能在肺癌MDT诊断以及多种实体瘤影像识别方面的应用,建立前瞻性的人工智能肿瘤影像诊断平台,提高肿瘤诊断准确率。通过双方国际领先的平台级科研合作,以人工智能、生物医学工程、医学影像工程交叉学科研究为切入点,拓展医学问题的边界;为医疗机构开发AI医学数据的标准,创建AI临床医疗操作性标准和流程,并定义围绕这些标准构建特定的AI使用案例,确保人工智能在医疗应用方面的安全性和规范性。
联合实验室由双方共同管理,分子医学基础与转化研究权威专家古宏晨教授担任联合实验室主任,上海交通大学生物医学工程学院和依图共同组建科研团队,研究人工智能在医疗诊断领域的应用,并进行交叉人才培养,共同分享平台研究经验和医疗资源,共同探索并解决医学难题,并积极推动产业成果转化。
上海交通大学生物医学工程学院副院长古宏晨教授表示:“依图科技拥有全球最强的人工智能研发实力,我们相信联合实验室的成立将极大的促进医疗影像学和临床病理诊断的发展。与依图医疗在医学人工智能领域的深入合作将为临床应用带来更深入的价值”。
负责战略资源合作的依图医疗高级总监窦玉梅也表示:“中国最好的医疗人工智能公司和中国最强的生物医学工程学院强强联手,引领整个产业的发展,对实验室做科研来说,AI能够给高校科研平台一个更强大的工具,建立人机接口,做更前瞻性的研究,挖掘更深的医学宝藏”。
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