脸书崩溃11小时，暴露AI标记用户照片真相，全世界傻眼

据外媒报道，当地时间7月3日，Facebook相关应用程序加载图片、视频等数据失败。故障持续了大约12个小时，到目前为止已经修复。官员们将故障归咎于“日常维护操作”期间触发的错误。

上午8点左右，许多用户在Facebook上浏览上传的照片，突然这些照片变成了文字描述，如“微笑”、“舞蹈”或“图像中的猫”。“Instagram上也有这样的图像标签，描述得更详细，通常包含典型的场景和主题对象，比如标记照片中人物的名字。

可以说，通过这些标签，Facebook用户可以瞥见电脑对他们个人特征和生活方式的看法。看到这些标签，很多用户说他们很尴尬，或者笑不出来或者哭不出来。“哦！我忘了Facebook的机器学习会给我的照片加标签。说实话，我觉得对”孤独“和”胡渣“的描述对我来说简直就是一种神圣的恢复。”网友扎克说。

目前尚不清楚该标签是否用于定位广告。

据了解，早在2016年4月，Facebook就开始使用机器学习来“读取”图像。以LeNet为代表的卷积神经网络被认为是一般图像识别系统的代表之一。此功能是公司辅助功能选项的重要组成部分，可用于向视力受损的用户描述照片和视频。

目前尚不清楚Facebook是否使用这些标签来定位广告。用户在Facebook上发布的图片不可避免地包含诸如“你有宠物吗”，“你喜欢去哪里旅行”或者“你喜欢紫色的茶壶或动漫的手”之类的信息。这位Verge的记者说，他已经联系了Facebook，询问这些信息是否被用来做广告，目前仍在等待回复。

从Twitter对失败的反应来看，这个长期存在的事实对很多人来说都是新鲜的。

网友Dieter Bohn说：“如果不是Facebook出现了这么大的故障，我们就不会有机会看到它的自动图像识别功能。”“。

另一位网友说：“鉴于这些AI照片识别工具，我要离开Facebook。”

II.隐私问题。

不管Facebook如何使用人工智能来获取数据，这本身就是世界上最大的人工智能数据收集的幕后黑幕。它传达了在工业应用程序中可以读取的可视内容的数量。

近年来，深度学习技术的进步改变了机器视觉的世界，视觉内容甚至像文本一样易于阅读。这使得收集图片内容并将其转换为可存储、分析和提取的数据变得更加容易。换句话说，无论是社交媒体上的宝宝照片，还是存储在云中的图片，人工智能都可以很容易地提取出来。

在行业中使用AI图像信息采集技术，有利于企业更好地优化产品和操作用户，有利于互联网生态网守更好的审核和过滤信息，有利于用户获得更多的个性化服务。然而，它也带来了一些问题，如隐私泄露，业务侵蚀，信息同质化等。

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