人工智能(AI)不仅可以处理平凡和重复的任务,而且还可以很好地处理一些创造性的工作。我们已经看到AI能够写诗,小说,电影剧本,甚至古典音乐。视觉艺术是应用人工智能的一个特别有趣的领域,研究人员展示了各种风格的绘画算法,最近的漫画与人类艺术家的绘画非常相似。
漫画算法由微软和中国香港城市大学的计算机科学家开发。工程师们制作了两个独立的AI系统,形成一种称为生成对抗网络(GAN)的神经网络。其中一种算法尝试制作输入的真实版本(即某人的肖像),而另一种算法则将输出与实际示例进行比较以评估工作。
对于这项特殊研究,其中一个GAN用于分析和夸大上传照片中的某些面部特征。另一个GAN在漫画中增加了笔画和艺术造型。“以这种方式,一个困难的跨域翻译问题被分解为两个更容易的任务,”作者写道,指的是他们称之为“CariGANs”的定制神经网络。
有趣的是,算法也可以反向工作:将漫画转换为类似照片的逼真再现。
CariGAN可以实现的目标有一些限制。与其他面部特征相比,在脸部形状中更明显地观察到几何夸张。更重要的是,由于算法只能读取面部轮廓上63个地标中的33个,因此无法覆盖耳朵,毛发,皱纹等上的几何夸张。研究人员说,这种限制可以通过增加更多的标志来解决。
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