圆桌会议报告：《为人工智能应用而共享和利用医疗健康数据》

独立的非营利组织“开放数据企业中心”和美国卫生部技术总监办公室正联合举办一个连续三次的系列圆桌会议，以寻求改善如何共享和利用医疗健康数据造福公众的方法。

作为该系列圆桌会议的一个组成部分，开放数据企业中心和美国卫生部技术总监办公室于2019年4月16日召开了“为人工智能应用而共享和利用医疗健康数据”圆桌会议。该圆桌会议汇集了来自政府、行业、临床研究机构、非营利组织和学术界的70多位专家，讨论了在医疗行业为应用人工智能而共享和利用医疗健康数据的可能和机会。这次圆桌会议的目的是确定人工智能在医疗保健领域的高优先级应用，以及美国卫生部实施人工智能战略所要解决的关键问题。与会者讨论了高价值的医疗健康数据类型、人工智能利用医疗健康数据所面临的相关挑战，以及美国卫生部和其他有关各方在探讨医疗保健中的人工智能发展时应有的战略性考虑。

本报告的主要内容如下：

一、介绍：本节简要概述流量人工智能在医疗保健方面的作用，以及美国卫生部制定部门级人工智能发展战略的目标。

二、背景和关键概念：本节概述与人工智能相关的主要概念和术语。

三、人工智能在医疗领域的应用：根据圆桌会议期间和会议之后收集的涉众观点，本节将介绍人工智能在医疗健康领域的基本应用类型。

四、人工智能应用所需的医疗健康数据：本节概述了人工智能应用所需的高价值数据类型和人工智能利用这类数据所遇到的挑战。

五、建议和可利用的机会：本节就人工智能在医疗领域的继续发展，提出了诸多建议和一些可利用的机会。

六、结论：最后，报告总结了一些主要发现，并给出了2019年4月圆桌会议后的一些相关更新。

此外，今天还会随邮件送上2019年2月11至15日在美国奥兰多召开的HIMSS19大会的一份演讲课件，题目是《从患者流量分析中获得价值》。

由于人口老龄化和慢性病患病率的增长对医疗行业造成了压力，医疗保健服务正越来越多地转向数据分析驱动的方法，以便为迫切需要的医疗机构评估和重新设计提供信息，解决拥挤问题，改善医院的人员流动，交付更好的患者结果。本演讲讨论了由澳大利亚全国性科研机构“联邦科学与工业研究组织”提供的澳大利亚医疗保健分析解决方案。目前正在进行的工作已在几份影响力很大的期刊和会议出版物上发表，并产生了很好的商业效果和转化影响。演讲人把重点放在科学和已发现的知识上，并为正在寻求分析驱动法的那些问题拥有者（即医疗保健服务机构）和解决方案的提供者（软件厂商、研究人员等）提供重要的、可资借鉴的信息，以提高医疗效率和改善患者结果。

该演讲课件共有33个slide，其主要内容是：

确定策略，确保已开发的医疗保健分析解决方案产生有效影响；

在问题解决者和问题拥有者之间建立有效的伙伴关系，以确保成功；

在计划和执行数据科学项目时应注意适当的统计严谨性；

确定减轻医疗机构拥挤的策略。

演讲人是澳大利亚联邦科学与工业研究组织eHealth研究中心首席研究科学家：贾斯汀•博伊尔博士和澳大利亚联邦科学与工业研究组织eHealth研究中心资深研究科学家：桑柯普•康纳博士。

★每日鲜鸡汤★

Change is the law of life. And those who look only to the past or present are certain to miss the future. 变化是人生法则，那些只盯着过去或眼前的人，必将错失未来。早上好！