人脸识别技术应用-云识客人脸识别

云识客人脸识别

人脸识别，已成趋势。关于人脸识别各种碎片式的报道也层出不穷，但对于大多数人而言，依然是管中窥豹，雾里看花。

为此，云识客将从技术应用与商业模式两个维度，系统性地说明人脸识别，力求让读者，尤其是在考虑AI+应用的从业者，看到全貌。

本篇，我们先来讲人脸识别的技术应用。

一、基础层算法

我们可能断断续续听说过人脸检测、人脸识别等算法，但这些算法之间是否有联系，是否有体系？答案的是“有的”。

我们可以将人脸识别算法分为基础层算法与应用层算法。

基础层算法，相当于人脸的预处理。一张人脸，首先要经过人脸检测、特征关键点处理，质量模型过滤之后，才能到应用层算法做处理，并应用到实际场景中。

基础层算法的优劣，很大程度上会影响最终的人脸识别准确率和效果。

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人脸检测

将一张照片或一段视频流中的人脸检测出来，并输出人脸矩阵坐标，用于截取人脸，用于后续的人脸比对、人脸搜索等算法，二分类模型，通过深度学习训练样本是否是人脸.

特征关键点

检测到人脸后，将人脸的特征点标记出来，每个特征点都有属性，能表示是脸部位置:

1 人脸摆正对齐：实际场景中，抓取的人脸一般不是正方向的，需要摆正后再进行人脸比对、搜索等.

2 人脸处理：互娱应用中的贴纸等人脸特效，需要检测到人脸特征关键后，在对关键部位进行针对性处理.

将人脸照片的关键点都做上标记，通过深度学习、分类模型，让算法能检测特征点并识别特征点属性.

质量模型

对人脸照片的角度、光照、模糊度等进行评估，让符合要求的照片进行到下一步人脸识别:

1 适应不同业务中对照片的需求，比如有些场景，需要口罩能识别(医院)，而有些场景则不能.

2 提升人脸比对、人脸搜索等后续人脸识别的准确率.

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二、应用层算法

目前，人脸识别在身份认证领域与互娱领域应用最为广泛；在智能交互，数据分析处理等方向上，人脸识别也在进行着积极探索。

身份认证/安防的核心功能在于确认“你是谁”，互娱领域的核心在于“人脸特效处理”；两个领域，两条赛道，分别拥有各自不同的产业链。

身份认证犹如一位思维严谨的工程师，狠抓识别准确率，防攻击等指标，并结合应用落地场景，串联业务流程，也是当下AI结合产业互联网的典型。

互娱领域就像一位钻研人性的产品经理，打造各种人脸特效，美颜、贴纸等都不在话下，并结合平台用户偏好，使用针对性的人脸特效策略，引领甚至塑造人们的审美潮流。

目前，智趣云识客专注于第一条赛道上的核心技术，用心服务上下游企业。虽然这会使得我们的业务面没有那么全，但是却能让我们在特定赛道上占有一席之地，部分核心技术已达到行业领先水平。

本文来源：https://www.yskplus.com/article/application/ysk30