如何扩展AI技术应用的深度和广度？

由中央网信办、工信部、公安部、厦门市人民政府共同指导，人民网创业投资有限公司、厦门市工业和信息化局、厦门市湖里区人民政府主办，人民网人工智能研究院承办，猎豹移动协办的“人工智能产业发展论坛”8月9日在厦门召开。多位专家学者就如何扩展AI技术应用的深度与广度展开圆桌对话。

北京大学信息科学技术学院教授李红燕认为，人工智能应用涉及到数据、平台问题，需要载体，比如说智能芯片，此外，要把好的技术用好，还要看技术能帮人们解决哪些实际问题，找到传统行业的痛点，最后才能搭建人工智能赋能桥梁。

人工智能发展过程中，如何打破信息孤岛？北京理工大学教授宋大为认为，解决技术孤岛问题，第一是理论创新、第二是平台、第三是标准、第四是政策推动。宋大为说，这需要在国家或者行业层面进行规划驱动。

平台化对于构建人工智能的应用是否能够降低难度，是不是能推进它的普及呢？南京硅基智能CEO司马华鹏认为，对于创业企业来讲，平台化可以搭建一个非常好的底盘，底盘基础拥有核心动力之后，可以为企业客户提供专业化和深度化的服务。同时，平台化跟专业化是交织发展的过程，有点像螺旋推进，平台化会促进专业化，专业化会促进平台化。

李红燕教授认为人工智能的企业应用要逐渐推进，应该是先以平台为基础，然后不断提升自己技术，再优化或者形成更高、更新、更强的平台，平台可以作为一种知识传承手段。

AI技术和行业的结合，应该保持什么样的关系？有没有主次？是技术更重要，还是行业更重要？

车好多集团首席工程师沈卓立说，AI带来很多发展机会，但是，中国不同行业的发展程度不一样，有些行业数字化程度比较高，标准化程度比较高，已经形成一套非常高效的流程，能很好把它业务逻辑跑出来。这个时候AI主要起到辅助的作用，因为标准化和数字化已经做得很好，拥有大量数据积累。

但人工智能技术要落地，尚需一些实践路线。究竟是自顶向下还是自顶向上？思必驰副总裁张守国认为，平台的建设，芯片的建设，包括算法的优化，算力的提升，给整个人工智能产业提出了更多要求。他建议先从各个行业着手，先将每个行业的成功经验逐步集成出来。

最后，李红燕教授表示，怎么扩展AI技术应用的深度和广度，应该以数据为基础，以平台为手段，以芯片为载体，以需求为动力，此外还需要通过产学研高度合作，把技术用得更好，用得更深，用得更广。