什么是用户数据思维？

经营用户数据的模式和方式有哪些，数据的应用范畴在哪里？

对一家企业来讲，面临的是一个风险的市场，通过数据可以了解用户是谁，需要什么，B端的用户和C端的用户又不一样，基于这些数据，又建立相应的用户模型，不断把模型变大，可复制。

随着不断的复制，10个客户可以变成1000个，更多。那么，企业的营收也会几何倍增长。

除了复制用户，实现规模增长，用户数据还有第二个用途，就是做新增业务，比如一家企业目前的产品毛利率低，但拥有很多用户，比如开在高端社区旁边的超市，健身房等等。这些潜在优质客户的数据可以被充分利用起来，开拓新的高毛利业务。

一个典型的案例是链家，链家在中国北方市场，过去就是靠中介挨个去找业主，然后把房子租出去。这几十年发展，让链家积累起很大的一批房产数据。以北京为例，北京的每一个小区，每一间房，面积，户型，过往交易情况，居民评价这些数据异常丰富。

基于这种房源数据，链家做了一个新的业务，就是把房源信息开放出来，共享给所有的房产中介经理人，做一个平台叫贝壳，连接更多的经理人一起来做居间业务，赚分成和信息费哟。这是一个新的商机，跟之前的盖房子和批发建材工具完全不一样的业务路径，这种新业务的机会，也完全是基于对数据的挖掘而来。

新的业务脉络，又可以产生出大量新的用户和数据，包含用户的生活轨迹，金融的消费需要等等，这些数据最后形成非常清晰的用户模型，相互佐证，互相依托。

当然，这也跟做企业的初心有关系，决定在于你到底要做一家什么样的企业。当你拥有大量用户以及大量数据的时候，你到底要解决他们什么问题和需要，而不是无限制的去调整，扩展。

互联网思维里面，有一个重要的要素是基于用户的需求，不断发展当下市场，极致的满足用户需要，不断迭代产品。这个思维跟用户数据思想是一致的。