世界人工智能大会：对话大咖，深挖机器学习的商业应用

机器学习作为人工智能时代的关键技术突破，已经在日常生活中广泛应用，给用户带来便利。越来越多的企业也通过机器学习，解决生产和经营中的难题。

传统制造业应用机器学习，部署系统异常检测方案，预测组件寿命，避免生产意外停机，每年可节省数千万人民币；

零售电商平台应用机器学习，提高销售预测准确率，优化供应链管理，实现供应链端决策智能化和自动化；

医疗大数据平台应用机器学习，优化用户意图理解，智能导引分类，帮助用户更快确认就诊科室和医生；

还有独立开发者应用机器学习，在音乐、文化领域取得独特的跨界创新。这些应用，也正在不断启发别的领域的企业和开发者继续创新。

机器学习开源平台TensorFlow是这些应用开发背后的推动者。在今年的世界人工智能大会上， TensorFlow将邀请国内外不同领域，数十位重量级嘉宾，共同探讨机器学习如何在商业中应用，帮助企业和开发者解决现实生活的问题。

机器学习已经帮助谷歌

提供更出色的产品和服务

听力受损后，如何与家人、朋友保持实时沟通？旅行在外，如何用陌生的语言表达自己所想？

谷歌的工程师们利用机器学习开发了Live Caption实时字幕功能，在手机上将音频或视频实时自动生成字幕，帮助听觉障碍者了解对话内容；在谷歌翻译中，内置了强大的神经网络机器翻译技术，让机器翻译符合不同语言的特征，让结果更准确、更接近人工翻译。

本次论坛， TensorFlow全球产品总监将带来更多前沿分享，深度解析机器学习的内核。

机器学习已经帮助企业

解决生产和经营难题

本次论坛的圆桌环节，通用电气贝克休斯副总裁将分享如何确保安全生产、预测组件寿命和系统异常、避免意外停机。网易严选算法总监将分享如何实现季节性商品销量预测、提升用户点击、节约仓储和供应链成本。腾讯医疗大数据科学家将分享如何优化用户意图理解、为医院、医生和病人提供更优质的服务。

圆桌环节将是一次思想的碰撞和深入的探讨，帮助更多人思考如何应用机器学习解决企业发展中的难题。

机器学习也已经在文化和艺术

领域取得突破与创新

音乐和科技也能碰撞出火花？千年前的敦煌壁画服饰如何与现代时尚融合？小程序如何化身移动的中医药专家？

既是音乐爱好者也是机器学习研究者的Anna Huang，开发了巴赫Doodle，能将所有的旋律转变成巴赫风格的曲子。兰州大学的武强博士在机器学习的支持下，收集整理了5万多张敦煌壁画服饰数据，并将其应用在创新服饰设计元素之中。安徽中医药大学的胡继礼老师开发了一款小程序，通过机器学习采集了4万3千多条数据，覆盖137种中药切片的照片，帮助学生随时随地了解中药的性状功效、饮片类型。

这些前沿的机器学习研究者们都将来到本次论坛，分享机器学习在文化和艺术领域取得突破的经验。

以上这些案例，都将在今年的世界人工智能大会TensorFlow主题论坛将为大家深度解析，帮助你了解如何应用机器学习解决现实生活中的问题。同时，TensorFlow主题论坛还将带来为期两天的特色展览- 偷偷告诉你，小时候熟悉的吃豆小人游戏和白蛇传都会以绝妙的形式出现！