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人工智能参与科学研究,推动科学的发展,机遇和挑战并存!

如今人工智能已经进入我们的日常生活,可以说人工智能无处不在,我们对人工智能应用普及的非常快,有人曾经对人工智能做出解释,任何机器,如果表现出人类特有的行为,那么它的行为方式就会被认为是智能的。

人工智能节省了大量重复工作的时间,而且模拟出来的人类思维,引起了科研人员的极大兴趣,因为这个发现有可能会改变科学发现的进程,如今人工智能在研究领域的应用还处于初级阶段,但是就已经发现了人工智能的无限可能。

有人想把人工智能应用到科研领域,因为科学研究会不断产生庞大的数据,对于数据的储存和数量也达到了前所未有的量级,而且研究人员很难分析大量的数据得出模型,人工智能的出现,很好的解决了这方面的不足,人工智能拥有深度学习技术,可以帮助科研人员减轻对数据的分析工作,如果有足够的学习,人工智能对结果的预测会更加精准,会极大提高工作效率。

将人类智慧和人工智能的深度学习技术相结合,那么人工智能就能模仿人类智慧,帮助我们去开发未曾探索过的领域,新的机器学习方法,正在处理几乎无穷无尽的领域,在科学领域自动化的去做科学实验。

在学术上,其中出版工作中,期刊的编辑和评审人员最关心的就是论文的唯一性,原创性,合理性等等,在论文的数据、统计、参考文献和图表上面,人工智能就能发挥作用,能够检测是否剽窃和查重,并且对论文进行标记,大大提升编辑和评审人员的工作效率。

研究人员都特别重视数据,数据是研究的基础,研究的过程中,需要查阅现有的文献,但是如今的文献资料非常多,如果人工去筛选,可能需要几个月的时间,但是有人工智能的帮助,我们在很短的时间内,就能高效的筛选出对我们有用的信息,按照主题对文献资料进行分类,这是人工智能的优势。

虽然人工智能被很多人视为科研领域的未来,但是它也有局限性,人工智能不能解决所有问题,人工智能可以支持科学的发现,但是它还是需要人类的洞察力来判断人工智能生成的结果或分析。自动化的科学倾向于得出一种观点,即:公正、准确和可靠的,然而在使用人工智能可能会出现一种问题,利用现有的论文进行训练机器学习工具,可能会强化同行评审中存在的偏见,这是不能避免的。我们对人工智能的依赖性可能会增加,但是人类还是占主导地位。

人工智能如今面临重大的机遇和挑战,希望我们能推动人工智能朝着更好的方向发展。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190814A0GZLL00?refer=cp_1026
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