最新的机器人前沿技术，开脑洞了……

最近三年，从工业4.0到智能制造，从人工智能到工业互联网，智能已经成为新时代新经济发展的核心驱动力。而且机器人作为智能化最成熟的落地应用，全球需求量和使用量暴增，机器人行业发展迅速，机器人被广泛应用于各个领域尤其是工业领域，不难看出其巨大潜力。

不谋未来者，没有未来

我们也必须认识到机器人行业的蓬勃发展，离不开先进的科研进步和技术支撑。以下，我们将盘点全球十大机器人最前沿技术，大家可以结合自己的行业情况布局未来。

1.软体机器人——柔性机器人技术

柔性机器人关阀门

柔性机器人技术是指采用柔韧性材料进行机器人的研发、设计和制造。柔性材料具有能在大范围内任意改变自身形状的特点，在管道故障检查、医疗诊断、侦查探测领域具有广泛应用前景。

2.机器人可变形——液态金属控制技术

英国科学家通过编程控制液态金属

液态金属控制技术指通过控制电磁场外部环境，对液态金属材料进行外观特征、运动状态准确控制的一种技术，可用于智能制造、灾后救援等领域。

液态金属是一种不定型、可流动液体的金属，目前的技术重点主要集中在液态金属的铸造成型上，液态机器人还只是一个美好的愿景。

3.生物信号可以控制机器人——生肌电控制技术

意大利技术研究院研发的儿童机器人iCub

生肌电控制技术利用人类上肢表面肌电信号来控制机器臂，在远程控制、医疗康复等领域有着较为广阔的应用。

4.机器人可以有皮肤——敏感触觉技术

触觉机械手“Gentle Bot”抓取西红柿

敏感触觉技术指采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。

5.“主动”交流——会话式智能交互技术

曾经扬言要毁灭人类的sophia机器人

采用会话式智能交互技术研制的机器人不仅能理解用户的问题并给出精准答案，还能在信息不全的情况下主动引导完成会话。

苹果公司新一代会话交互技术将会摆脱Siri一问一答的模式，甚至可以主动发起对话。

6.机器人有心理活动——情感识别技术

日本SBRH研发的Pepper对人的感情识别

情感识别技术可实现对人类情感甚至是心理活动的有效识别，使机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力，可应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。

对人类的面部表情进行识别和解读，是和人脸识别相伴相生的一种衍生技术。

7.用意念操控机器——脑机接口技术

借助focausedu实现用意念写字

脑机接口技术指通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，可应用于助残康复、灾害救援和娱乐体验。

8.机器人带路——自动驾驶技术

“阿尔法巴”智能驾驶公交系统

应用自动驾驶技术可为人类提供自动化、智能化的装载和运输工具，并延伸到道路状况测试、国防军事安全等领域。

9.再造虚拟现场——虚拟现实机器人技术

AR、VR虚拟现实手术规划系统处理脊柱的临床案例

虚拟现实机器人技术可实现操作者对机器人的虚拟遥控操作，在维修检测、娱乐体验、现场救援、军事侦察等领域有应用价值。

10.机器人之间互联——机器人云服务技术

德国机器人展上的智能机械手

机器人云服务技术指机器人本身作为执行终端，通过云端进行存储与计算，即时响应需求和实现功能，有效实现数据互通和知识共享，为用户提供无限扩展、按需使用的新型机器人服务方式。

问题来了：工业机器人这么火，为什么许多工厂不普及呢？

目前应用最广的就是工厂产线上的机械臂，能够代替一些有规律性操作的动作。这样可以完全代替一些重复操作的操作工人。既然工业机器人的概念这么火。可为什么只有少数的一些大工厂部署了工业机器人呢。我想可以从这几方面来分析。

1.成本高昂，难以普及应用。

现在这些工业机器人，也属于精密器件，需要的技术水平比较高，研发投入比较大，所以生产出来的机器人成本也是非常高的，所以一般情况下，没有雄厚资本的工厂，都难以部署工业机器人，即使勉强投入，也很难产生经济效益。因为前期的投入太大了，后期也需要极大的基金来维护，所以对很多一般的工厂来说，工业机器人还是一个噱头，成本高昂，会让许多工厂望而却步。如果想让工业机器人得到大力推广和普及，一定要降低入门门槛，降低后期维护费用，否则以现在工人操作的主流制造业，还会会持续很长一段时间。

2.不同工厂生产需求不一样。

每个工厂都有每个工厂的产品，各自的生产流程，可能不一样。如果要让机器人来代替工人的话。那么不同点工厂就需要对机器人进行不同定制，而且每个工厂，也有不同的生产工艺流程，不同的生产流程也需要对机器人进行定制。这样不仅投入的成本高，而且增加了维护的难度。这样完全是增加了自己的烦恼，毕竟机器人是一个新兴的东西，对一些大型制造业企业来说，确实是可以提高效率，增加产品的精度，提高了产品的良率。对于一些中小型企业来说，这些需求就没有那么明显了。

3.工人相对于机器人来说，机动性更强。

对工厂来说，如果投入了机器人，那就得投入人力和物力来进行维护。不管你的订单多，还是订单少，不管你的机器人工作还是停止工作，都需要占用相应的地方和资源。还需要配套的维护人员。但是工人来说，我们机动性就比较强，因为工作人员有流动性，订单比较多，生意比较好的时候，我们可以多招聘工人来进行生产。如果订单少了，我们就可以少招一些人来，这样可以一直维护工厂生产的饱和度。可以动态调整这个生产成本的投入。机器人就不一样了，不管你的生意好坏，机器人都需要持续点成本投入。

4.机器人目前还不能够大规模代替工人。

我想这一点还是很重要的。机器人是通过我们人类研发出来的，他只能按照我们设定的流程或者动作来执行。在现实工作中，很多动作或者操作都是需要经过人类的思考而进行操作的。这就涉及到了人的思维。这个思维是目前的机器人很难代替的。当然，现在的机器人也在慢慢向人工智能化发展。也具备一定的学习能力，但终究不能跟人类比拟，很多动作还是需要依靠人工来完成。

总结：虽然目前人工智能机器人发展的比较迅猛，但是在许多的应用场景里面还是代替不了人工的。由于投入的成本高，别对中小工厂来说，这个是无法踏过去的门槛。所以目前工厂工人操作还是主流的。但随着科技和技术的发展，机器人会慢慢的代替一部分人类的工作。这样也可以解放出不少的劳动力。也许有人会考虑到如果人类的工作被机器人代替了，那么，工人不就失业了吗？其实从这一点来说，我们根本不用担心。如果机器人能代替人类做一些繁重的工作，那么我们工人就可以解放出更多点劳动力来。去做一些更有创造价值的事情。目前的情况来看，许多工厂宁愿把工厂搬到一些不发达国家，来降低生产成本，也没有大面积的普及工业机器人。

总结：诚然，新科技的前期应用还会遇到很多困难，但是这代表未来，送给未来的智慧牛人！

牵手我们，未来已来，让未来提前流行！