中青在线北京12月18日电(中国青年报·中青在线记者 朱宏利 见习记者 傅晓羚)“人工智能技术的发展,实际上是帮助了我们原有的算法更加高效,而这个算法本身和人工的岗位是共生互补的。”今天上午,在2018网易经济学家年会的“人工智能与人类未来”分论坛上,顺丰人工智能首席科学家刘志欣表示,人工智能在物流快递行业有很多可以应用的场景,让物流更加高效快捷,与此同时,“它是一个工具,不会取代人的工作。”
刘志欣在2018网易经济学家年会上发表演讲。
刘志欣表示,从行业类型来看,物流行业其实是一个计算密集型以及决策密集型的行业,需要很多计算去优化,收件、分拣到物流运输、送达等,每时每刻产生着大量的咨询行为,而人工智能在这方面有很多可以实际落地的场景,比如说结合内部、外部的数据,来多维度构建机器学习的模型,通过强化学习提升人类预测和决策的准确性。
而从行业性质来看,“物流领域是一个高需求、大流量的方向,这里面天然就需要有大量的工作岗位出现。”刘志欣提到,从本质上说,人工智能就是通过数据帮助我们去做四件事情:感知、认知、建模、规划。他进一步解释道,“研究AI,研究大数据,根本的目的是让员工的工作更加高效,把他们从很多简单重复的工作当中解放出来,去完成更多更有价值的、更有挑战、更有难度的一些工作,为客户带来更好的体验。”
那么,在物流行业,人工智能算法如何帮助工作人员更加高效地完成他们的工作,而不威胁现有的人工工作的岗位呢?在论坛上,刘志欣从AI技术在一线的快递岗位、二线的客服岗位,以及三线的管理岗位中的应用,分别进行了介绍。
对于一线的快递员,刘志欣给他们起了个新名字“数字化小哥”。在他看来,几十万的小哥散布在每个小区、写字楼,就像毛细血管一样,收集大量的贴近物理世界的数据,进行各种判断和决策,是“非常宝贵的数据获取的资源”,他表示,“要充分的挖掘这些小哥给我们带来的数据的价值,因为数据本身就是人工智能方向一个重要的引擎。”据介绍,目前顺丰研发了快递员可用的第六代手持终端,以及智能手环,以采集他们日常行为数据,同时帮助他们的工作更高效地完成。
为了解决客服人员每天疲于应付大量简单重复性工作的问题,刘志欣称,可以采用自然语言处理等技术去分析客户对话当中的意图,把关键信息抽取出来,这样系统能够自动地辅助客服人员完成一些简单操作,让客服人员真正把时间、能力和资源投入到对客户更加定制化、更加有温度的场景中来,专注于人和人之间的交流。
而在管理层面,刘志欣介绍,人工智能技术可以辅助人工决策,规避传统管理中基于人的知觉、经验作出的局部性判断的不足,从而助力公司向自动化、信息化、智能化高效精准管理发展——比如在客户管理方面,传统情况下,企业往往安排专门团队定期每个月通过分析大量客户的异动,判断他们是否有流失的风险,但他也注意到,这一行为“具有很严重的滞后性和片面性”。
对此,刘志欣透露,机器学习能够在从大量的数据当中挖掘客户一些异动规律的同时,实时根据客户的件量和订单等数据,预判该客户是否有流失的风险,以便让销售人员第一时间介入,和客户进行沟通,减少损失。“今天人工智能的飞速发展,能够帮助我们提升原有模型的能力和效率。”他总结称,在上述情况下,人工智能算法都可以帮助物流领域的工作人员高效完成工作,而不会取代人类。 经济部
领取专属 10元无门槛券
私享最新 技术干货