人工智能超越了人们的合作能力
开发人员已经训练人工智能,在“空谈话”的帮助下,在合作游戏中做出互利的决定 - 交换简单的短语反应。与此同时,由两台计算机组成的团队成为比人更诚实的球员。
一组国际研究人员测试了该算法,该算法教授计算机搜索互利的解决方案。在检查涉及人的方法的有效性时,发现两台计算机能够比两个人更有效地进行协商。开发人员认为,他们未来的研究将有助于创造人工智能,并具备与人交流的技能。
人工智能经常成为人们在有赢家和输家的游戏中的竞争对手:国际象棋,西洋跳棋或者去。这项新工作的作者决定测试计算机在合作游戏中的成功程度。在其中,玩家联手为所有团队成员实现最佳结果。
研究人员测试了25种现有算法,分析游戏中的动作和结果。在测试游戏中涉及来自两台计算机,两个人或一个人和一台计算机的团队。在第一阶段的工作中,没有一种算法成功地找到了一个成功的长期游戏策略,对团队中的两个玩家都有益。在第二阶段,研究人员在实验条件中增加了交换小信息的机会。根据游戏理论,人们建立合作关系,包括通过“空谈”(廉价谈话)。这是一种不需要太多努力的通信类型,但可以间接影响游戏的进程。随着事件的成功发展,计算机发送了诸如“优秀!我们会致富!“ 在试图打破协议时 - “你背叛了我!“。
在这些消息的帮助下,S#算法学会了纠正游戏并与合作伙伴合作,实现互惠互利。在游戏结束时,来自两台计算机的团队在100%的情况下做出了互利的决定,而人类玩家只有60%。与此同时,计算机学会了如此自然地使用“空谈话”,那些用计算机进入一个命令的人无法确定他们的队友是谁,算法还是个人。
研究人员认为,他们的工作将有助于利用合作的数学基础来开发一种能够合作的“社会”人工智能。
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