社区安防系统进入互联网时代

社区安全保障技术已经从人防完成向技防的转变过程，近几年随着互联网大数据技术的发展，社区安防技术已经渐渐向互联网方向发展，更加智能、便捷的安防技术被运用到社区安防系统中，为我们的生活安全提供更好的服务。

从传统的人力巡逻到视频监控再到监控联动报警；从传统的门闩到防盗锁再到人脸识别的智能锁……这一系列安防技术转变都让我们看到科技以及互联网技术对安防发展的影响。

具体对于安防的影响更多的其实是物联网技术，通常意义上，物联网分为感知层、网络层、平台层以及应用层。感知层主要是大家所熟悉的芯片、传感器、无线模组构成；网络层由通信网络构成，平台层包括应用开发平台、连接管理平台、设备管理平台以及系统软件开发组成，贯穿硬件与软件，最终的应用层则包含系统集成应用服务和智能终端，也就是大家熟悉的智能门锁、门禁等智能硬件产品与软件。

物联网借助感知层成千上万个前端传感器，能将家庭中的智能家居系统、社区的物联系统和服务整合在一起，使社区管理者、用户和各种智能系统形成的信息交互，以更加快捷地管理给用户带来更加舒适的“智慧化”生活体验，才得以保证智慧社区各个设备之间的互联互通，能方便快捷地完成很多原本繁杂的事务，把人从社区管理中解放出来，也使得整个社区管理高效运转起来。

物联网加快智慧社区数据深度挖掘，为探知数据加载智慧大脑。

以视频图像为核心内容的智能前端设备，实现了数据多元化、探知立体化。但是，仅仅采集、记录信息是不够的，不能满足各业务实战对数据有效性的要求。数据的有效性分为两个方面：一方面，按照数学统计的说法，有效信息可能只分布在一个较短的时间段内，即所谓信息的密度，往往越高密度的信息价值越大；另一方面是深层次挖掘庞大的海量数据，关联得出高价值的有效信息。将这些视图大数据快速有效转变为各种业务实战所需的价值信息，需要为智能的前端探知设备加载智慧大脑。 从“密而不漏”到“万里挑一”，前者保证目标和线索被记录，后者实现目标和线索主动显露。经过智能感知之后，智慧大脑实现了海量数据价值的智能挖掘和海量价值数据的智慧流通，并因此让有价值的信息的实战应用成为可能。

物联网助力精耕视频云，实现实战应用数据化。

依托专有业务信息网新建人脸大数据防控、车辆大数据防控、视频大数据治安巡控、视频大数据情报追踪、视频大数据指挥调度、视频大数据侦查实战等视频大数据应用建设，实现视频云调用、图像云智能、涉车云分析、人像云比对、综合云研判、策略云评估等应用。与上级平台的情报、指挥决策、综合防控、网安共享、执法办案、业务监督、移动应用、网上服务等应用云对接，实现更广泛的大数据整合应用和跨业务部门的深度视频大数据应用，实现省内应用关联，跨地市的视频大数据防控、视频情报分析、专项行动指挥等，从而达到提升预警防范能力、治安防控能力、指挥救援能力的目的。

结语：

在即将到来的“万物互联”时代，基于物联网发展的新型安防技术将逐渐替代传统安防技术，成为未来安防市场的“主力军”打造智慧社区安防系统为我们的生活提供更加智能的安全保障服务。