车牌识别工程调试中常见的问题与一般的处理方法

场景一：某地下停车场入口车牌识别系统，原设计采用单个视频单元抓拍模式。调试时发现该入口对车牌的识别率较低，且由于设备安装在停车场下坡处的末端，车辆的抓拍位置差异较大。

解决方法：增加一台视频单元，采用双抓拍校验模式，这样可提高车牌识别率。另外，在停车场下坡路的末端增加安装减速带，使车辆在抓拍位置处的行驶速度降至理想的范围内，以保障车牌抓拍识别的效果。

场景二：某室外停车场出入口的车牌识别系统，在试运行测试阶段，发现白天的识别率及识别效果理想，但晚上的识别率却比白天低很多。

解决方法：通过实地考察与数据分析原因，发现造成晚上识别率明显下降的主要原因有2个。车辆的前灯对视频单元的抓拍效果造成影响，针对该问题，将视频单元的安装高度及位置重新调整，使其抓拍效果不再受晚上的车灯影响;环境的照度不足，导致抓拍效果不理想，针对该问题，考虑增加补光灯光源解决此问题。补光灯的方案也有两个：使用常亮补光灯直接补光;采用抓拍信号控制爆闪灯进行瞬时补光，通过分析环境因素及对车辆司机的调查统计，最终采用后者作为解决方案。问题整体得到解决。

场景三：某单位停车场出入口，通道宽度较狭窄，智能容纳一台车通行。想通过改造将原来的IC刷卡出入系统，升级成车牌识别出入系统。

解决方法：通过定制硬件和软件的逻辑分析功能，可以实现在单一的出入口中，让视频单元及管理系统拥有对通行车辆进行方向的分析功能。该功能可以避免车辆在通过该出入口时，视频单元对车牌的重复识别造成数据的出错而影响正常通行。另外，在该系统增加引导的标识牌和电子提示LED屏，更可以在高峰期出入口同时会车的情况下，让司机自觉遵守秩序有序通行，从而避免车场出入口的拥堵。