常言道熟人好办事,但是对于互联网来说,越熟悉可能越“有机可乘”。
在商品价格不透明的情况下,你我可能被蒙在一层灰罩中,化成“优质韭菜”,被平台一刀收割。
精准分析,大数据成了最懂你的人
伴随着技术的进步,大数据应运而生,能让企业通过数据获得更多的收益。伴随着“巨无霸”企业对大数据的详尽运用,巨大商业价值被孵化,大数据也成了最懂你的人。
点开资讯类app,首页均是平台精心筛选“投你所好”的信息;点开购物app中的耳机类产品,即刻被贴上tag,各种同类产品开始向你“定点投放”;视频类app,也会一个接着也给播放着你偏好的短视频。
在信息爆炸的时代,基于大数据的分析,确实可以节省用户的筛选成本,但是,大数据可能懂你,但不一定爱你。
难以防备,大数据”杀熟“引起众怒
2018年3月,“大数据杀熟”(同样的商品,根据大数据,在不同账号显示不同价格)进入大众视野。
京东平台同款商品,plus会员价格比非会员要高,引起热议。
滴滴平台被爆出,不同账号在同一行程下叫车,费用不一。
媒体对2008位受访者进行调查,有51.3%的用户遇到过“大数据杀熟”现象。
个性化服务与杀熟不同,如何避免?
随着市场经济的发展,经济理性对熟人关系的侵蚀,从中获利。而“大数据杀熟”甚至不需要和你互相熟悉,因为可以通过对用户基础数据、行为数据等进行分析后,为用户勾勒出一个大致完整的用户画像,从性别、年龄、教育程度等等各个方面“熟悉你”。
而通过对所有用户的基础数据进行分析,可以得出更深层次的用户信息,比如你的偏好,甚至你对价格敏感度。
从而主要通过两个方面来获取利益:
1. 直接提高产品价格,在不同账号上显示不同价格
2. 减少优惠,产品价格相同,但是平台给予不同账号不同力度的优惠政策。
很多时候,个性化服务与“大数据杀熟”是叫人傻傻分不清的,消费者即便是熟谙“货比三家”的道理,恐怕终究逃不开数据的惦记。
我们如何避免呢?其实也和平时自我的隐私保护异曲同工:
1. 尽量不要让品牌或服务成为自己生活中不可替代的东西。在某个品牌或服务出现“价格歧视”或者猫腻的时候,就可以更低成本地离开或降低消费频率。
2. 对于商品信息,多进行线上线下价格比对。
3. 购买之前使用不同地账号进行观察分析,防止被“安排得明明白白”。
4. 不同平台得账号,尽量不要捆绑,避免信息串联,泄露隐私。
你有遇到过大数据杀熟吗?你有那些避免隐私泄露的贴士?
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