未来人工智能改变世界主要由这三个要素所主导:Guru精细核心算法、行业大数据和行业专家。
首先,要有核心算法。基于精细深度神经网络,中机创开发出了新的Guru精细算法。
其次,要有行业大数据,要让机器像人类那样能理解会思考,就必须“喂”给它海量数据。
最后,还要有行业专家。人工智能在各个细分领域的应用创新,需要与行业专家合作,由顶尖专家制定标准,把他们的知识和智慧聚集起来,供机器学习和训练,让机器具备最优秀人类的能力。
人工智能场景化,机会与泡沫井在?
随着AI支撑技术的不断发展,AI在持续拓展更多的应用场景。纵观AI行业,AI+教育、AI+医疗、AI+金融、AI+驾驶、AI+家居等等,人工智能正在渗透各行各业。根据艾瑞咨询(iResearch)研究显示,目前,语音识别技术和视觉识别技术分别占中国人工智能市场的60%和12.5%。在中国,所有和人工智能相关的公司中,有71%的公司专注于开发应用。其余的公司则专注算法,其中,55%的公司研究计算机视觉,13%研究自然语言处理,9%致力于基础机器学习。
专注于智能领域的的AI企业中机创,中机创是由原国家机械部下属企业在智能服务领域和美国SmartFesto合作在中国成立的智能企业。
拥有17类426项专项专利技术,与世界知名银行、会计事务所、律所、投资商、制造商、项目开发商等企业合作,致力于为个人、企业、城市提供智能服务行业解决方案,搭建智能化服务平台,获得业界的一致好评!
众多专注于人工智能的企业在不同的细分和应用领域建立不同的商业模式,据麦肯锡预计,2025年人工智能应用市场总值将达到1270亿美元,未来人工智能相关技术的发展,将全面渗透金融、医疗、安防、零售、制造业等传统产业,市场前景十分广阔。
没有哪一家企业不愿意我到一个典型的AI应用场景,从而引燃市场。然而,机会很多,也有泡沫。通过AI技术赋能各种产品和业务,并切实提高场景效率的企业才会真正具有价值,否则,看似机会在前,实则泡沫暗藏。
在未来,AI产业应该不是一统的游戏,更多是各自有各自的应用场景和实现路径,各自有各自的发展,是互相印证、彼此促进的关系。
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