鹰眼人工智能有助于防止儿童失明吗？

深度学习比人类更准确地指出白内障，并且可以帮助防止这种形式的儿童视力丧失

在美国，先天性白内障 - 出生时可能导致失明的眼睛晶状体混浊 - 正在消失（并且幸运地）不常见。像蛀牙或破伤风一样，更好的筛查和技术已经导致早期诊断，并且这个问题可以在很大程度上通过手术治愈。但在发展中国家，缺乏广泛的专业知识和资源意味着由于这种可治疗的疾病，现在已有数十万儿童失明。

“错误或错误的诊断，以及不恰当的治疗决定，在罕见疾病患者中很常见，与精准医学的目标背道而驰，特别是在人口众多的发展中国家，如中国，”一群中国研究人员写道。周一在“自然生物医学工程”杂志上发表的一项研究。

这些研究人员旨在通过使用鹰眼AI来解决这种可预防的治疗差距。研究人员概述了一种人工智能程序，可以比人类医生更准确地诊断先天性白内障，并报告说它收集的数据可以帮助推动如何治疗这种罕见疾病的新研究。

衰老是白内障的最常见原因，但大约5％至20％的儿童失明是由先天性白内障引起的。虽然这种疾病可以通过手术治愈，但如果不能很快修复，它会导致懒惰的眼睛，因为当孩子长大时，大脑和眼睛不能正常工作。在中国，大约30％的儿童失明是由于这种形式的疾病。

据研究报告的共同作者林婷琳介绍，2010年，中国的白内障危机促使中国卫生部成立了儿童白内障项目。Lin说，该计划已经收集了数千例先天性白内障病例的数据，但该数据集尚未充分发挥其潜力。因此，受到DeepMind项目的启发，该项目构建了一个可以在经典视频游戏中击败专业玩家的AI程序，Lin和他的团队决定将他们的数据用于AI眼科医生。

“既然人工智能可以与人类玩家玩游戏，为什么不创建一个可以像合格的人类医生一样行动的人工智能？”中山大学眼科研究员林先生谈到他的团队的想法。

与西安电子科技大学的团队合作两年，研究人员能够制作CC-Cruiser，这是一个人工智能程序，经过培训，可以仔细检查眼睛的图像，检测是否存在白内障，并建议是否需要进行手术。在与人类眼科医生一起进行的测试中，CC-Cruiser成功地从50个患者图像中识别出每例先天性白内障病例。研究人员在他们的新研究中报告说，与此同时，眼科医生错过了几例病例并误诊了几例误报。

“由于他们自己的经验和个性，人类往往有点保守或激进，而机器的优势在于其客观性，”林说。“我们相信深度学习结果与人体分析相结合将会提高医疗质量和效率。”

但林和他的团队的愿景更进一步：他们认为CC-Cruiser是利用大数据的力量来帮助改善先天性白内障的研究和治疗的模型。

研究人员报告说，由于先天性白内障可以多种方式呈现，因此汇集全球病例的数据可以让计算机和医生更好地了解如何治疗这种疾病。因此，研究人员已将CC-Cruiser构建为基于云的AI，可由全国各地医院的医生访问。医生可以将患者图像上传到系统中，AI会评估图像以诊断或排除先天性白内障。

如果AI检测到疾病并确定需要立即进行手术，则会向CC-Cruisers创建者发送紧急通知以确认诊断，然后将其发送回患者的医生。同时，CC-Cruiser将继续收集医生和科学家可用于进一步改善AI的数据，并用于研究先天性白内障的变异和治疗方案。

此外，当国家和机构缺乏特定的专业知识时，CC Cruiser可以为甚至罕见的疾病铺平道路。“患者资源有限以及个别医院数据的隔离是数据使用的瓶颈，”林说。“构建用于数据集成和患者筛查的协作云平台是必不可少的一步。”