国际电信联盟《ITU》正式发布，国际5G AI标准

8月22日午间消息，国际电信联盟(ITU)正式发布了一份5G+Al国际标准---《机器学习应用于未来网络(含5G)中的架构框架》。ITU指出，该标准为“把机器学习(ML)以成本低但收效大的方式集成到5G系统和未来网络中”奠定了基础---提出了满足运营商需求的一组架构要求和特定架构组件(包括但不限于ML管道、ML管理和编排功能)，还描述了把这些组件集成到5G与未来网络中以及在各种技术特定的底层网络中应用该架构框架的指南。

ITU-T第13研究组主席Leo Lehmann评价，这是ITU的一项重要成就。

“机器学习将改变我们运营和优化网络的方式。"ITU-T"面向包括5G在内的未来网络的机器学习”焦点组主席Slawomir Stanczak表示。

“电信网络业界中的每家公司都在探索对机器学习的引入，以期优化网络运营、提高能源利用效率并降低网络运营成本。”Slawomir Stanczak说：“当把机器学习引入到移动通信网络时，上述标准中提出的架构框架提供了一个共同的参考点来改善行业的定位。"

1、可增强对网络的管理能力

机器学习有望增强网络管理和编排。

通过从网络生成的数据中获取洞察力，机器学习可以产生预测型的结论，以支持对于网络运营和维护的(自动)优化。

随着网络变得越来越复杂以支持各种信息和通信技术(ICT)服务的共存，上述这种“优化”变得越来越具有挑战性并且越来越重要。

网络运营商的预期目标是，通过与多种技术和网络级别相关的数据为机器学习的算法模型提供支持。

他们呼吁，相关的部署机制能够使得他们在机器学习方面的投资“面向未来”。并且他们需要在多个网络级别跨越诸多机器学习功能来传输数据以及已获得训练的机器学习算法模型的接口。

ITU的上述5G+Al国际标准的发布，旨在满足这些需求。

2、聚焦未来

该标准包括对未来的独特关注。

“它规定了机器学习应用的声明性规范，使其成为全球第一个这样的机制：满足通信行业对包含各种未来用例的标准方式的需求。”该标准的主编Vishnu Ram说。

该标准由ITU-T第13研究组负责。该研究组专注的领域是“未来网络和云”。

ITU-T第13研究组主席Leo Lehmann说：“这是研究组第一次在焦点小组的生命周期结束之前批准焦点小组的可交付成果作为ITU的国际标准。”他评价，这是ITU的一项重要成就，加快了“从探索性研究"向“制定完成ITU新标准”的步伐。

“我想赞扬参与ITU-T‘面向包括5G在内的未来网络的机器学习’焦点组和ITU-T第13研究组的众多专家。”Leo Lehmann说：“该标准的完成与获批，需要大量的规划和极其密切的合作，而这只能通过双重参与’和‘共同利益’来实现。"

3、该标准如何运作?

该标准提供了机器学习功能及其与ICT网络关系的通用词汇和术语，为基础技术特定网络(比如5G网络)提供集成机器学习的方式。它描述了机器学习和诸多5G功能的“松散耦合”集成，最大限度地减少了它们的相互依赖性，使得它们可以各自独立地进行演化。

其中“架构框架”的组件包括“机器学习管道"(组合形成机器学习应用的逻辑节点集)，以及用于管理和编排这些管道节点的“机器学习功能编排器"。另一个关键组件是“机器学习沙箱”，用于提供托管单独机器学习管道的独立环境，以便在把机器学习应用部署到实际网络之前对其进行训练、测试和评估。

该标准的主编Vishnu Ram介绍：“机器学习的架构框架和用于指定新用例的声明性语言的这种组合，将可使得网络运营商们能够完全掌控把机器学习扩展到各种新的用例、网络中机器学习的部署和管理、来自网络各层数据的相关性。"

4、未来发展计划：迈向完整的机器学习工具包。

ITU标准《机器学习应用于未来网络(含5G)中的架构框架》是ITU新标准系列中第一个针对“机器学习在电信网络中应用”的国际标准。

“正在制定的一系列国际电联标准将补充和完善上述标准中所描述的架构框架。”Vishnu Ram介绍："总的来说，这些标准组合起来，将了提供一个有关‘把机器学习技术融入到电信网络’的完整的工具包。

两项ITU标准草案将提出数据处理的若干机制，并明确“机器学习功能协调器”的设计。

“如果把机器学习比喻为‘心脏’，那么数据就是流经心脏的‘血液’，而这个机器学习功能协调器就可以被认为是‘大脑’。”Vishnu Ram解释到。

“网络的不同部分将由不同的供应商提供。”Vishnu Ram说：“我们正在为各方开发一种可以查看网络的智能层次/级别的标准化方式，能帮助电信网络运营商评估供应商，并帮助政府的通信监管机构来评估网络。”

据悉，国际电联的上述一系列相关标准将通过支持机器学习市场的互操作性的标准来完成，而这些市场是托管机器学习模型库的市场。

“该标准将有助于潜在的采用者选择能够满足其特定需求的机器学习模型，并将相关模型集成到电信网络之中。”Vishnu Ram说。