近日,美国加州的创业公司Cerebras发布了号称全球最大的芯片WSE,而且是专门为人工智能计算打造的。
据悉,这款名为Wafer Scale Engine(WSE)的芯片,其拥有1.2万亿个晶体管。
该款芯片虽然面积巨大(高达面积46,225平方毫米),但是,依然是使用的是台积电16纳米制程工艺,其中包含400,000个核心,片上存储高达18G,功耗1.5万瓦,内存带宽9PB/秒,通信结构带宽100PB/秒。
Cerebras公司表示,仅用一块这样的芯片即可驱动复杂的人工智能系统,无论是无人驾驶汽车,还是智能监控系统,均能轻松应对。
WSE这款芯片的1.5万瓦的功耗是什么概念?大概就是6台电磁炉的功率了。
面积比 iPad 还大,功耗比电磁炉还高有什么用,在追求微小低功耗的芯片的今天,这种大而笨重,功耗又高的芯片到底有什么用呢?
很多人说这玩意几万美元一片,太贵了,无人车用不起。美国一个卡车司机一年工资就好几万美元,要是它能实现卡车的自动驾驶,几万美元不算贵。
考虑到这枚芯片如此之大,又可能工作在车辆这种有振动的平台上,为了保证强度和刚度,封装很有可能不能在1mm厚度之内完成,热设计对这枚芯片来说还是很有挑战性的。
如果能够用热泵,那么热设计会简单一些,但整个系统会变得复杂得多。整辆车启动时需要先由发动机把整套散热系统带到正常工作状态,再启动这枚芯片。
最终的解决方案可能是这枚芯片出场时直接和散热器焊在一起,或者直接在芯片上加工出微流体通道,让冷却剂直接从芯片内部进行冷却。这样看上去系统会简单一些。
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