Google Gemini 3.5 Pro第三次推迟

又一次跳票，硅谷最尴尬的AI模型

七月十七日，本该是Google向世界展示Gemini 3.5 Pro的日子。然而就在发布前几个小时，内部一纸通知让一切戛然而止。Bloomberg率先爆出消息：这款被寄予厚望的模型再次推迟。原因是编码性能未达到内部设定的基准线，工程师们反复测试后给出的结论是"还不够好"。

这已经不是第一次了。从最初的发布窗口算起，Gemini 3.5 Pro已经第三次错过deadline。每一次推迟都伴随着内部团队的焦虑，前两次的延迟甚至引发了团队内部的摩擦和工程师的不满情绪。

当天，OpenAI的GPT-5.6如约上线，在代码生成和逻辑推理方面展示了令人印象深刻的表现。一边是新模型高调亮相，一边是老对手反复跳槽。市场的对比来得如此直白，甚至不需要任何评论。

两千亿美元市值蒸发，投资者的耐心在流失

消息传出后，Alphabet股价应声下跌。市场数据显示，这家科技巨头的市值在短短几个小时内蒸发了大约两千亿美元。虽然Alphabet的广告业务依然稳固，但投资者对AI赛道的信心显然在动摇。

华尔街的担忧并非空穴来风。在过去两年里，Google在大模型竞赛中的表现屡屡让人失望。从Gemini初代的图片生成争议，到如今3.5版本的反复推迟，每一次失误都在消耗着市场对这家搜索巨头AI能力的信任。

更深层的问题在于，Google作为最早押注AI的大公司之一，却没有在关键时间窗口交出令人信服的产品。OpenAI、Anthropic甚至Meta的Llama系列都在以更快的节奏迭代，而Google的旗舰模型却还在内部测试阶段反复徘徊。

研发节奏的失控，暴露了Google的AI战略困境

从技术角度看，编码性能达不到预期并不罕见。大模型在代码能力上的提升往往需要大量的强化学习和测试数据，任何一步出错都可能导致整体表现不达标。但三次推迟同时发生，指向的恰恰是研发流程本身的系统性问题。

此前有报道称，Gemini团队内部存在方向分歧。不同小组对模型优化的优先级有不同看法，导致资源分配和进度协调出现混乱。这种内耗在快速变化的AI领域是致命的，因为竞争对手不会停下来等你解决问题。

如今，AI大模型的竞争已经进入深水区。模型参数量不再是唯一指标，落地速度、开发者体验和生态建设同样决定胜负。Google手握全球最大的搜索流量和海量数据资源，却在最关键的产品交付上屡屡失手。留给Google的时间窗口正在收窄，下一次发布不能再跳票了。

来源：Bloomberg/CNBC