Pohoiki Beach英特尔神经拟态系统，取得突破性成果！

人类大脑由 860 亿个互相连接的神经元组成，英特尔最近推出的类脑芯片系统 Pohoiki Beach 向「模拟大脑」这一目标前进了一大步，这是一个拥有 800 万人工神经元的计算机系统。Pohoiki Beach是英特尔神经拟态研究工作的重要里程碑， 它包含64块Loihi研究芯片。通过Pohoiki Beach，研究人员可以利用英特尔的Loihi研究芯片开展实验。该芯片受到大脑启发，将生物大脑原理应用于计算机体系结构。

引入Pohoiki Beach后，研究人员能够高效扩展新型神经启发式算法——例如稀疏编码、同步定位和建图（SLAM）以及路径规划，这些算法能够根据输入的数据进行学习和调整。Pohoiki Beach是英特尔神经拟态研究工作的重要里程碑，它为英特尔研究院在今年晚些时候将该架构扩展到1亿个神经元的计划奠定了基础。

要想根据摩尔定律不断降低功耗并提升性能，需要不仅仅持续微缩制程节点。随着复杂的新型计算工作负载成为常态，人们越来越需要为特定的应用设计专用架构。

英特尔研究院院长Rich Uhlig表示，Pohoiki Beach现在可供60多个生态系统合作伙伴使用，能利用这个专业化系统去解决复杂的计算密集型问题。在稀疏编码、图搜索和约束满足问题等专业应用领域，Loihi能让用户以千倍于CPU的速度和万倍于CPU的效率处理信息。据英特尔介绍，其组成芯片在 AI 任务中的速度是传统 CPU 的一千倍，能耗效率是一万倍。在处理某些类型的优化问题上，神经形态处理器的速度和能效要比普通 CPU 强三个数量级以上。

Loihi在扩展50倍时，在保证算力的情形下仅需增加 30% 的能耗——而常规架构的芯片需要 50 倍能耗。在进行同步定位和映射等操作时，新的芯片比常规 CPU 节省 100 倍能耗。

研究合作伙伴反馈：通过引入Pohoiki Beach，英特尔将支持全球生态系统合作伙伴继续开拓神经启发式算法研究的下一个前沿。从Pohoiki Beach神经拟态系统中，我们可以看到专用架构能为新兴应用带来诸多益处，这些新兴应用包括一些很难由物联网（IoT）和自主设备支持的困难的计算问题。

利用这种不同于通用计算技术的专用系统，有望在现实世界的众多应用领域实现呈数量级的速度与效率提升，比如自动驾驶汽车、智能家居、网络安全等领域。

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