从英语渣到领军谷歌回归中国做AI，她用开挂的人生演绎了大写的“天道酬勤”

近日，Google宣布谷歌AI中国中心正式成立，Google在2010年离开中国后正式返回中国市场。

大家可能都注意到了，此番建立的AI中国中心的领导者是一位华裔科学家—李飞飞。她是如何从初代移民进入普林斯顿，并在AI领域大展拳脚的？又为何放弃高薪工作，投身当时外人看来 “没有前途”的AI领域？本文将会一一为你揭晓。

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一个中国女孩的美国梦

李飞飞的童年并没有太多光环，16岁跟随父母远赴美国，在语言生活各处屡屡碰壁。在这个年级进入到一个完全陌生的语言环境里，对任何人都是一种极大的挑战。她曾说，对于她和其他移民家庭的孩子来说，每个人都处于“survival mood"。她在中学时代打过各种各样的工，但她并不觉得辛苦，因为”全家人都在为生存奋斗。”

最终，她凭借着一股坚韧不拔的劲头，一边工作一边学习英语，以全校第六名的成绩毕业，并申请到了普林斯顿大学的全额奖学金。

即便是上了大学，生活也并非一帆风顺。母亲罹患癌症、生活拮据，她不得不在举目无亲的美国四处筹集资金在家附近开了一家洗衣店。周一到周五她在普林斯顿学习，周末匆忙赶回家打理洗衣店的业务。她笑称这是属于她自己的“双城记”。

生活虽然拮据，但她十分清楚自己想要的不是富足安逸的生活。在1999年毕业于普林斯顿大学物理系之后，她放弃了高薪的投行工作，转而远赴西藏研究藏医。她对物理学前沿动向的观察细致入微，并发现20世纪的顶尖物理学家们都多多少少涉足了生物领域。于是，从西藏回到美国，她在加州理工大学攻读当时很冷门的人工智能和神经生物科学的博士学位，主攻视觉计算和机器学习分支。

她说过这样一句话：

“你需要充分发挥自己的潜力并且兼顾自己所肩负的责任，但也不能忘记自己的初心。”

“The real existential challenge is to live up to your fullest potential, live up to your sense of responsibility and to be honest to yourself about your dreams while doing it.”

当身边的所有人对一件事趋之若鹜的时候，普通人很难坚持自我，可是她做到了。因为她怀有更崇高的理想—用科技造福人类。

一步一步地，她选择了AI领域。

AI之路

如何能让机器思考和表达？

李飞飞用一个孩子从牙牙学语到能进行简单沟通的过程来描述ImageNet的成长。

ImageNet项目开始与2007年，李飞飞和她的团队最开始做的，就是教会机器设置程序识别图片。可是由于同一事物有各种各样的变化，只有拥有海量图片库才能支撑起精准识别。

为了给海量图片分类，最顶峰时期曾有来自167个国家的48940位员工加入了这项浩大的工程。

到2009年，ImageNet已经积累了两万两千个类别的一千五百万照片。

随着数据的积累，机器已经形成了识别图片的程序，正如一个孩子已经学会说基本的名词。于是，李飞飞团队开始研究 “如何让机器表达完整的句子”。

2015年，ImageNet成功完成了图像之间的连接，达成了“由词至句的突破”。至此，在对一个机器人输入一张图片时，它已经可以对图片进行准确的整体描述。

在耗费了巨大精力和财力完成了ImageNet的框架后，李飞飞做出了一个出人意料的决定—向全世界免费开放ImageNet。这真再次印证了她投身科技造福人类的伟大梦想。

最有潜力的地方，恰恰不是最热闹的地方。当初选择一条不被看好的路，必然意味着承受更多的压力：科研经费不足，学界的不看好，终身任期的要求......当被问及她是如何处理生活中的这些压力的时候，她是这么回答的：

“我是一个想到什么就去做的人，花费大量时间来抱怨反而会浪费经历。

“ I am a go-getter. It's in my DNA. If I spend a lot of time lamenting on the difficulties, then it could be distracting."

她专心致志地做了十年，成就了ImageNet, 也成为了AI领域的领军人物。

AI的未来意义

AI的发展是革命性的，李飞飞在TED演讲中提到: “首先，我们教会机器去观察，之后，他们会更好地帮助我们观察。从此以后，人们的双眼将不再是唯一一种探索世界的方式。我们不仅能利用机器，更能够与他们达成前所未有的合作。”

“我的使命是：给予机器观察力，并为下一代创造更好的世界。”