导读:现代企业管理的一个重要方面的监管的信息化和智能化,企业监管工作涉及“三重一大”、财务、资金、人事、投资、项目、责任追究、风险管控、内审、重大任务办理等诸多方面,各个业务的监管信息化是重要基础。将大数据、云计算、人工智能等先进的信息技术应用于传统的监管工作中,可有效推进信息化与监管业务的融合共进,以信息化、智能化促进国资国企监管与运营方式的现代化,智慧监管已成为国资国企监管信息化的重要发展趋势。
▌智慧监管的建设背景
随着国有资本、国有企业体量和分布范围的逐渐扩大,国资监管将重点从管企业向管资本转变,国有企业要通过科学化、智能化的载体加强事中事后监管,另外当前国资监管信息化建设过程中,监管业务与信息化融合度不够,数据自动汇总计算和报送能力薄弱,监管数据的实时性、准确性有待于进一步提高,监管数据标准不统一、口径不一致,数据采集和上报存在多头分散等问题,资源共享与协同能力薄弱,下级企业数据填报、维护的工作量较大。依靠传统的企业监管方式难以有效的满足上级单位和企业决策层及时、精准、有效、动态的监管需求,不建立横向到边、纵向到底的实时在线监管体系,已无从对不同层级的企业事先全面管控。
国有企业应创新方式方法,构建国资监管动态化、协同化、智能化和可视化的新模式,推进监管业务与信息化的融合共进,优化监管流程、创新监管手段,充分运用云计算、大数据、人工智能等先进的信息技术,构建支撑数据采集、存储、处理、分析等应用的数据中台,整合包括产权、投资和财务等在内的信息系统,推进企业内部各个信息系统之间的集成与协同,增强监管的针对性和及时性,以信息化、智能化促进国资国企监管与运营方式现代化。
▌智慧监管的建设内容
智慧监管的主要建设思路是以数据中台为基础,构建面向实时、动态、准确、高效的数据资产管控体系,深化监管业务系统在企业全层级单位的应用,开展各类监管业务系统之间的集成,推进监管数据及时、全面、快速采集汇聚与共享,提升可视化决策、智慧预测、趋势研判等分析,从而持续优化监管方式和企业治理能力。基于数据中台的智慧监管建设内容包括:
1 ▏数据管控体系建设
统一数据标准与口径,按照一数一源的原则,建立监管数据标准体系、制度体系、安全体系和运维体系,明确归口部门、岗位职责、质量管控、安全保障等管理要求,推进数据管控全过程管理,加大数据治理力度,提升数据在智慧监管中的基础性和关键性作用。
2▏数据中台建设
包括各类采集系统、集成共享系统、数据处理系统、数据存储系统和数据分析系统等中间件平台,建立涵盖主数据、元数据、代码数据等基础数据,投资、项目、资金等业务数据以及面向各类分析应用的主题数据、指标数据等的数据库,进行数据采集、存储、处理、集成和分析应用。
3▏国资监管平台建设
建设“三重一大”、投资、项目、资金、财务、内控、风险、责任追究、任务办理等相关信息系统,按照ERP理念推进各系统之间的集成和共享,减少功能重复建设、数据重复维护等问题,另外,基于数据中台推进国资监管平台与相关业务系统的集成,实现数据体系化管理和应用。
4▏基础服务平台建设
通过超融合技术将网络、存储、服务器、基础程序等基础设施及支撑服务平台、研发平台、通用组件平台等进行进行虚拟化,提供分布式计算和分布式存储服务,建立私有云。并基于私有云推进企业监管系统、数据等重要资源上云,推进监管业务系统在企业全层级单位的应用。
▌智慧监管建设的建议
1 ▏加强监管系统建设,提升两化融合力度
企业要加强对自身监管业务的梳理,按照“大平台、大系统、大数据”的思路,积极推进监管系统建设,已经建成的监管系统要不断延伸监管穿透层级,不断丰富完善数据分析展示的广度和深度,加强业务系统之间的双向衔接和稽核,努力推进信息化与监管业务的有机融合,实现监管业务信息化全覆盖,提高监管智能化水平。
2 ▏着力开展数据分析,强化监管数据应用
加强数据中台、私有云等平台建设,构建数据资源共享中心及数据管控体系,推动监管数据在企业层面的汇聚共享,实现监管数据的实时在线采集,确保监管数据及时、准确、全面,深入研究和分析监管数据,加大数据治理,提升监管数据在支撑管理决策、业务发展研判、经营预测等方面的作用,通过信息化不断提升监管的智能化。
3 ▏深入开展顶层规划,做好内部资源保障
企业应结合自身管控需求,加大对智慧监管的宣传和培训,着力开展顶层规划与架构设计,加快监管信息化建设,主动适应国资监管模式转变的要求。合理配备人员队伍,统筹做好经费投入与内部管理协调,加强信息化项目全生命周期管理,做好技术选型、文档规范、进度管控、质量评审等内部管理工作。
▌结语
当前,我国国企国资改革的步伐在不断加快,监管信息化、智能化工作正在深入开展,随着更多层级的国有单位不断接入,监管数据采集、整理、存储、整合、分析将越来越重要,数据中台在其中发挥的作用也将越来越大,将推动国有企业构建实时在线的国资监管体系,不断实现治理体系和治理能力的现代化。
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