前方高能！听云＋AI对撞释放强大能量

背景前言

2019年8月16日，腾讯产业加速器系列的AI加速器三期名单出炉。听云从1500个报名者中脱颖而出、榜上有名。

入选腾讯AI加速器三期，意味着正式成为腾讯智慧产业生态的合作伙伴，成员项目将与腾讯各智慧产业业务深度结合，共同打造行业解决方案，探索更多落地前景，从而助力传统企业转型。

腾讯AI加速器三期评选过程中，更重视项目的创新性以及与腾讯生态的契合。

听云通过将AI与自有APM相结合，犹如在粒子加速器中对撞的质子和原子核，为帮助企业客户优化业务指标与保障用户体验提供强大能量。

构建云架构下的数据智能分析平台

我们将简析其中听云智能告警和智能根源分析，见微知著，一窥AI在听云中的应用。

听云智能告警

听云智能告警主要对用户体验、业务分析这些业务维度指标进行监控和告警。

听云智能告警在传统告警模式上增加了智能告警算法，在配置好团队内性能关键管理指标后，可进行自动诊断，根据告警历史数据进行智能检测，从而提高告警准确性，达到缩短故障时间、减少误报漏报、快速响应的目的。

传统告警配置方式：

基于固定阈值

设定阈值的上下限

基于简单统计

利用平均值和方差

传统告警弊端：

手工设置繁琐

实际难以确定指标阈值

无法随业务动态调整

忽略指标的周期性

工作日 vs 节假日

工作时间 vs 下班时间

听云智能告警较以往的传统告警模式增加了基于机器学习的方法进行智能化的异常告警，其优势在于：

智能告警的整体检测及告警流程是自动化和智能化的，不需要进行手动设置。

智能告警是动态自适应的，自动地适应不同的应用环境和运维任务。

智能策略相比传统的手动设定警报策略的方法，智能检测及告警算法大大地减少了故障的误报和漏报。

在大规模网络发生异常的时候，报警量激增,即“警报风暴”。听云智能告警通过算法将海量告警进行收敛，让由同一个问题源引发的告警只发送一次。

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智能根源分析

触发警报只是第一步，解决问题是更重要的一环

传统的分析手段：

人工分析

传统分析手段的弊端：

分析维度多种且不统一

需要分析人员具有丰富的经验，且排查问题需要大量的时间

智能根源分析的优势：

一键定位潜在根源

听云将AI坚实落地

除了过硬的技术实力外，全链的产业落地模式和能力成为本次腾讯AI加速器三期评选关注的重点。

“跟去年一样，我们仍然非常看重AI技术的落地可能。”腾讯AI加速器第三期的评委，同时也是迅雷创始人、远望资本创始合伙人程浩表示。

目前听云依托深耕APM行业13年的深厚企业用户资源，已将AI技术在多家颇具远见的企业运维场景中落地，助力企业数字化转型加速落地与研发运维一体化（DevOps）的形成，提升企业核心竞争力。

未来可期，听云会更聪明