面部特征等生物识别信息十分敏感,而人工智能加入使辨伪难度升级,这些都加剧了公众对个人信息管理失控的危机感,APP“越界”采集用户个人信息亟待解决
接连两家公司都因AI+图像引爆舆论关注。继换脸应用ZAO在媒体引发讨论热潮之后,9月2日下午,AI视觉独角兽旷视的一张路演照片在微博上流出,图片上展示着旷视的人脸识别技术可用于追踪学生的课堂行为,辨别学生的“听讲”“走神”“睡觉”等行为。
两种应用引发的热议,都离不开用户对于个人信息被滥用以及人工智能被用于作恶的担忧。在寻找应用落地和变现场景的过程中,缺乏有效约束的AI应用正在走向灰色地带。
AI换脸并不是一项新技术,更早版本换脸技术Deepfakes和Deepnude因被应用于色情和政治领域,而被各大网站封杀。换脸技术已被开源,潘多拉魔盒已然开启。
面部识别特征,与虹膜识别、指纹识别一样,都属于个人“生物识别信息”,是个人敏感信息。人工智能的加入使监管难度升级,这些都加剧了公众对个人信息管理失控的危机感,但事实上,APP“越界”采集用户个人信息早已不是新鲜事。
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本文改写(或引用)自新闻原创付费阅读网站“财新网”。
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