核弹厂的 AI 居然练出了“想象力”……

丁少平时说英伟达说得不多，其实倒不是因为英伟达不牛逼。

相反的，英伟达这几年在科技领域可以说是大出风头。

今年麻省理工科技评论评出的“全球 50 大最聪明公司”，你看看它排第几。

第一？这么厉害……就靠卖显卡？

当然不是，人家靠的是 AI。

老黄（黄仁勋）早早就发现，显卡业务是有天花板的，你瞧那 PC 市场都一年不如一年，显卡还能好到哪儿去？

他当机立断，选择了做一头“风口上的猪”。

所以这几年，英伟达一边做着显卡，一边花大力气发展人工智能，在深度学习、专业可视化、自动驾驶领域取得了颇多进展。

话说回来，人工智能，机器学习算法要真掰扯起来都挺枯燥的，所以我很少跟大家聊。

不过，这几天英伟达公布了一套算法还挺有趣的，我觉得可以跟大家分享分享——

Unsupervised Image-to-Image Translation Networks

无监督以图生图

这个名字很难懂，简单理解就是“想象力”算法。

什么意思呢，这套系统的作用是：比如你给他某个场景的视频，场景里大雪一片。

系统依靠“想象力”，硬是把这个场景的环境变成了晴空万里。

注意了，这可不是简单的把天空P成蓝天白云了事，咱们仔细观察一下。

在这个冬天的道路上，路两旁都是积雪；处理后的图片，积雪全被除去，换成了草坪

再看，冬天的树木都是凋零的；而处理过的却补上了茂密的叶子

最厉害的地方是，即便要除去积雪，也不忘保留积雪中树立的路牌

再看另一个场景：

把白天的场景，想象成夜晚！

同样，看看细节：

黑暗中的马路上，AI 给车子“脑补”上了尾灯

路牌也还原了现实中夜晚车灯打上去的效果，仿真度非常高

这一切都归功于一个叫做GAN（Generative Adversarial Networks）生成式对抗网络的深度学习模型。

这种网络用浅显的话来解释就是：

GAN就像一个山寨工厂，厂里有一个生产员（生成网络）和一个质检员（判别网络）。

生产员负责造假货，质检员负责验货。

生产员天天想着怎么造出更真的假货以求骗过质检员，质检员天天想着要怎么提高鉴别水平来识别出生产员的欺骗。

两个人就一直互怼，一直博弈，共同进步，最后就能产出尽可能真实的假货。

具体到这套系统里，你得告诉系统两个信息：这条路长啥样？春天（黑夜）应该长啥样？

然后它就能在无监督的情况下自己生成目标图像（视频）了。

而且这套系统能做的事情远不止以上那些。

晴雨转换，路面材质转换没问题

把猫想象成豹子，ok

把萨摩耶想象成哈士奇、柯基也可以

甚至，给人脸脑补上眼镜、胡子、笑容都可以

利用这个能力，人们可以在训练自动驾驶 AI 的时候，凭空捏造出多种气候、多种地形的数据，省了很多事。

不过我是没那么高的追求啦，呃…我的追求有点大胆，就不说了，你们自己脑补吧。