算法性能VS学习能力

我经常类比不同领域里的概念，偶尔可以发现些有趣的点，今天聊机器的“算法能力”与人类的“学习能力”，分享给大家。

对于机器而言，最核心的能力是算法，评估一个算法的性能我们可以从执行时间和占领内存空间来进行。

有趣的是，可以用空间来换取算法的执行时间。比如太耗时的操作，我们可以通过牺牲存储空间，缓存中间变量，来达到加速运算时间的目的。

而如果是人，算法可以类比为学习能力。

学习能力是所有能力的元能力（meta-competency）。找到新知与旧知的相同之处非常容易，是我们天生的能力。

简单地说，学习能力就是怎样学习的能力，是在环境和教育的影响下形成的、概括的处理问题的经验。

那么学习能力如何评估呢？

我觉得，同样也可以2个维度评估：时间、空间。

耗费的时间最少，

吸收的知识最多；

同样的类比，我觉得也可以通过空间来换取时间。