在科技领域,一直存在这样一种现象,似乎科技更多的是男人的世界,女性存在感很低。这种性别上的失衡带来的远不止“不公平”那么简单,从人工智能的发展来看,男性数量一直占主导,会带来消极的影响:如果大家都在教计算机像男人一样处事,那么机器的世界观将会变得狭隘,可能还是充满偏见的。
至于女性工程师少到什么程度呢?斯坦福大学计算机视觉实验室主任李飞飞说。在斯坦福的AI实验室中,总共有15名研究员,李飞飞是其中唯一的女性,她还是斯坦福计算机科学系仅有的5名女教授之一。“如果一台计算机,读了所有AI领域的文章,然后再提取所有文章中提到的名字,我敢保证,几乎没有女性的名字出现” ,她说,“谈到AI时,男性的名字被提及的次数是女性的上百倍。”
不过,AI领域中的女性榜样,已经纷纷开始行动,希望改变女性缺失的情况。
在开始讲述之前,我们要弄清楚一点:仅仅用一年的时间,计算机科学领域,尤其是人工智能行业,存在的长达数十年的性别歧视或与之相关的问题,是无法彻底解决的。最近的一份多样性报告显示,在科技巨头公司谷歌和Facebook,女性工程师只占20%,而在Uber的比例甚至更低。
2017年曝光了一系列女性工程受到的不公平待遇,包括硅谷的性骚扰事件以及一位谷歌的工程师向同事发出一份备忘录,声称女性从生物学上讲不太擅长编程。这些事情的公开,让我们有理由相信,2018年,我们会在改变这些方面做出努力,特别是人工智能领域。
乍看之下,人工智能似乎是最不可能在编程方面实现对女性友好的领域。不过,最近这一想法似乎正在被颠覆。来自Fast Company的Hanna Wallach,既是一位AI研究员也是Woman in Machine Learning Conference的联合创始人。她表示:“在机器学习中,只有13.5%的女性。”在#MeToo运动中,AI人员还处理了性骚扰指控以及在NIPS会议上出现的对“不恰当笑话”的投诉。
这些不公平的现象,导致了三大新人工智能政策和倡导团体的出现。它们以改变人工智能的设计和实施方式为目标,获得了多家巨头公司的支持,最重要的是,全部由女性领导。
为了帮助提升女性接受AI训练的队伍,AI4ALL作为一个非营利组织,将普林斯顿大学的暑期项目中向不同的高中生群体教授AI课程。它由计算机视觉专家Olga Russakovsky于2016年创立。AI4ALL今年获得了Melinda Gates的资助,并将在2018年扩大到四所大学中,教授对象是女性、少数族裔和低收入的学生。
虽然在AI领域实现性别平等还有很长的路要走,但是女性会扮演者越来越重要的角色!
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