行业＋生态双引擎驱动，百度智能云引领机器学习商业化落地

百度智能云机器学习开发平台获权威机构认可，商业化落地能力进一步提升。8月29日，2019百度云智峰会在京召开，以“AI工业化，加速产业智能”为主题，百度智能云20大全新产品亮相，其中，天智人工智能平台迎来全面升级，发布机器学习开发平台BML 4.0，进一步降低企业开发和应用AI的门槛，促进产业智能化升级。

（百度副总裁、智能云事业群组总经理尹世明：人工智能正在走入工业化进程）

大会期间，国际权威研究机构IDC发布了首份《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》，报告中百度机器学习开发平台以能力和战略领先同行，处于象限右上方，尤其是战略方向领跑市场，居于首位

（来源：《IDC MarketScape：中国机器学习开发平台2019厂商评估》）

报告显示，2018 年应用机器学习给中国人工智能市场带来的规模达 100 亿人民币，预计 2018-2023 年五年复合增长率将达到 62.0%。 随着市场空间的凸显，越来越多的厂商参与市场竞争。市场参与者不再是初创公司为主，平台级公司凭借人才和资金的投入优势，也快速获得竞争优势。IDC开展本次研究以帮助用户进行机器学习平台产品的选型。

报告认为，百度在2019年中国机器学习开发平台厂商评估中处于领导者位置。

百度拥有齐全的机器学习产品矩阵，秉承“双引擎双轮驱动往前走”的发展战略， 致力于针对不同能力的开发者以及行业提供有针对性的机器学习产品矩阵——底层基础平台类产品，如飞桨（PaddlePaddle）、百度机器学习平台 BML等； 生态类产品，如EasyDL、AI Studio 等；以及垂类行业产品，如 VideoMind 等。

在产品矩阵的优势下，百度机器学习已经广泛覆盖金融、能源、制造、教育等领域，成功塑造了与浦发银行、中国人寿、无锡农商行 、深圳证券交易所、山东电网、vivo手机、魅族手机、酷派手机等企业的行业标杆案例。

报告认为，百度机器学习优势如下：

拥有深厚的技术积累，自主研发出当前国内唯一的深度学习开源框架飞桨（PaddlePaddle），且较早在国内推出AutoML产品—EasyDL，同时， 2018年宣布研发中国第一款云端全功能AI芯片“昆仑”，整体具备较高的自主可控能力。

打造面向行业场景的机器学习开发平台—百度机器学习平台 BML，针对不同行业、不同场景的 AI 建模需求提供定制化开发功能，能够满足不同行业、不同开发水平的 AI 建模需求，促进产业智能应用快速落地。

在机器学习、人工智能领域投入巨大：拥有大量技术研发人员以及算力基础架构储备，注重机器学习领域的专利研发与学术研究，确保百度在机器学习领域的持续创新能力。

云智峰会上，百度智能云天智人工智能平台从基于百度自有技术能力的AI平台，发展为集社会化AI能力于一体的AI平台，并且通过行业AI引擎和生态AI引擎，2大产品化引擎加速输出AI能力。行业AI引擎，面向企业级客户，在基础平台的基础上，包装、裁剪、封装行业化特性，客户只需关注自身业务需求，更容易、更高效的采用AI能力，缩短落地周期。生态AI引擎，面向个人开发者，通过云端开放接口，释放AI定制能力和应用开发能力，助力开发者低成本、高效率的开发AI应用。

全新发布的机器学习开发平台BML 4.0，作为企业级AI开发平台，涵盖从数据到模型再到服务的AI全流程，支撑端、边、云一体化，内置飞桨框架，集成超过70个飞桨自研模型，超过60个高性能算子。基于BML4.0，AI一体机系列也升级至3.0版本，还有多款便携式一体机、轻量级一体机等多款新品，持续降低企业应用AI的门槛。

作为百度机器学习商业化落地的重要输出途径，百度智能云将不断以最优质的技术、最领先的产品矩阵，面向不同行业、不同场景进行规模化推广落地，同时，将持续推进开发者和教育生态建设，通过人才培养来改变产业化落地延缓的现状，推动产业智能化升级。