腾讯视频 Python 爬虫项目实战，看了都说好

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每日英文

Starting today, every smile, the world in addition to the dead, are is too small.

从今天开始，每天微笑吧，世上除了生死，都是小事。

每日掏心话

最怕和自己在乎的人慢慢变远，变淡，变陌生的过程，真的是发自内心的疼。一见如故，再见陌路，有时候，有些人不需要说再见便已消失在你的生命里。

来自：yangrq1018 | 责编：乐乐

链接：segmentfault.com/a/1190000019421255

图片来自网络

正文

做了一些小项目，用的技术和技巧会比较散比较杂，写一个小品文记录一下，帮助熟悉。

需求：经常在腾讯视频上看电影，在影片库里有一个"豆瓣好评"板块。我一般会在这个条目下面挑电影。但是电影很多，又缺乏索引，只能不停地往下来，让js加载更多的条目。然而前面的看完了，每次找新的片就要拉很久。所以用爬虫将"豆瓣好评"里的电影都爬下来整理到一个表中，方便选片。

项目地址：https://github.com/yangrq1018/vqq-douban-film

依赖

需要如下Python包：

requests

bs4 - Beautiful soup

pandas

就这些，不需要复杂的自动化爬虫架构，简单而且常用的包就够了。

爬取影片信息

首先观察电影频道，发现是异步加载的。可以用Firefox（Chrome也行）的inspect中的network这个tab来筛选查看可能的api接口。很快发现接口的URL是这个格式的：

其中 是请求页开始的位置， 是每页请求的数量， 是类型。在这里 指我们需要的"豆瓣好评"类型。不能大于30，大于30也只会返回三十个元素，低于30会返回指定数量的元素。

写一个小小的循环就可以发现，豆瓣好评这个类型总共有167页，每页三十个元素。

我们使用 这个库来请求网页， 会请求第 页的元素，用 来解析 ，生成一个类似 ，可以很方便地查找我们需要的element的对象。我们返回一个 。每个电影条目是包含在一个叫list_item的 里的，所以写一个函数来帮助我们提取所有的这样的 。

我们遍历每一页，返回一个含有所有的被 过的条目元素的HTML的 。

这是其中的一部电影的HTML代码：

不难发现，霸王别姬这部电影，名称、播放地址、封面、评分、主演，是否需要会员和播放量都在这个 中。在ipython这样的interactive环境中，可以方便地找出怎么用bs来提取他们的方法。我试用的一个技巧是，可以打开一个 文件，在里面编写需要的函数，将ipython的自动重载模组的选项打开，然后就可以在console里debug之后将代码复制到文件里，然后ipython中的函数也会相应的更新。这样的好处是会比在ipython中改动代码方便许多。具体如何打开ipython的自动重载：

这个 函数用bs中的两个常用方法提取信息：

find

find_all

因为豆瓣的API已经关闭了检索功能，爬虫又会被反爬虫检测到，本来想检索到豆瓣的评分添加上去这个功能就放弃了。

可以接受一个由(key, value)组成的list，然后key的顺序会被记住。这个在之后我们导出为pandas DataFrame的时候很有用。

导出

最后，我们调用写好的函数，在主程序中运行。

被解析好，list of dictionaries格式的对象，可以直接传给DataFrame的constructor。按照评分排序，最高分在前面，然后将播放链接转换成HTML的链接标签，更加美观而且可以直接打开。

注意，pandas生成的csv文件一直和excel有兼容性问题，在有中文字符的时候会乱码。解决方法是选择utf_8_sig这个encoding，就可以让excel正常解码了。

是一个Python十分强大的serialization库，可以保存Python的对象为文件，再从文件中加载Python的对象。我们将我们的DataFrame保存为 。调用 的 方法保存一个HTML文件，注意要将 设置为False不然超链接不能被直接打开。

项目管理

代码部分就是这样。那么写完了代码，就要把它归档保存，也便于分析。选择放在Github上。

那么，其实Github是提供了一个命令行工具的（不是 ，是 的一个扩展），叫做 。macOS用户可以这样安装

有许多比 更简练的语法，我们这里主要用

来直接从命令行创建repo，是不是很酷！根本不用打开浏览器。然后可能会被提示在Github上登记一个你的SSH公钥（验证权限），如果没有的话用 生成一个就好了，在Github的设置里把 的内容复制进去。

项目目录里，可能会有 和 这样你不想track的文件。手写一个 又太麻烦，有没有工具呢，肯定有的！Python有一个包

只用命令行，装逼装到爽。

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