皮电神经刺激拍照仪，基于树莓派打造的强制性拍照神器

皮电神经刺激拍照仪让任何人都可以在不情愿或者一脸懵逼状态的时候拍出漂亮的照片。

比如，你面前当前场景足够漂亮，它会强制用户使用电脉冲来拍照。

其内部的计算机通过神经网络进行训练，以区分高质量和低质量的照片。它不断分析前面的图像。当对当前场景感到满意时，电脉冲迫使用户不情愿地按下连接的相机的拍照键并最终拍摄照片。

随着机器学习的进步，尤其是神经网络的发展，计算机可以比人类更精确地学习和决定任何类型的信息。

该系统是新的美学的一部分，基于由先前的人类技能教授的计算机生成的决策。

皮电神经刺激拍照仪是一种假肢技能扩展，使每个人都使用它作为一个好的摄影师，就像它训练的数据。

该项目是硕士论文的三个项目之一：“通过电子身体部位刺激进行人机交互的实验”，其中每个项目结合了TENS（经皮电神经刺激）单元的给定硬件和技术以及各种理论方面。这样，不仅人类可以操作设备，而且设备本身可以使用人作为接口。

机箱内的计算机是连接到相机模块的Raspberry Pi（3）。它正在不断运行分析当前看到的图片的图像分类器脚本。当分类器获得高质量图像的95％以上的结果时，它会向连接的TENS单元发送信号。

预先在由标记为高质量或低质量的图像组成的数据集上训练神经网络，当训练完成后，将这种结果转移到树莓派上进行推理。

谷歌的初始模型是一个专门用于图像分类的神经网络。

用于此特定应用程序的数据集称为CUHKPQ，由17,613个图像组成。它们来自各种在线社区，分为七个语义类别。它们也被标记为高质量和低质量图片的类别。摄影界已经手工完成了这项工作。

编程语言是Python（3）。

主要用于此特定项目的软件库是TensorFlow。

机箱内的TENS单元负责发送给用户的电脉冲。每次分类器满足时，它发送信号并且电流开始在手柄上的电极和用户的手之间流动，导致食指抽搐。然后按下食指下方的按钮，数码相机拍摄当前场景的照片。

因为每个人对电脉冲的反应不同，所以可以通过旋转旋钮来改变TENS单元的强度，直到手的收缩变得不可避免。TENS单元由9V电池供电，而Raspberry必须连接到位于手柄下方的电源组。

铝带延伸手柄上的电极，电极特意设计的足够大，以确保足够的电流穿过用户。下面是对皮电神经刺激拍照仪的视频介绍。