数据改变了你的世界观吗？

2019年世界物联网博览会中，中国电子学会与无锡经济开发区举办的“中国大数据创新高峰论坛”，提出了很多学术性的、值得一再思考的东西。

在如火如荼的物联网产业发展讨论中，“中国大数据创新高峰论坛”以冷静的姿态，回溯工业发展的基础性理论，从系统论、量子思维和摩尔定律等多个角度，引导人们重新思考第四次工业革命背景下的物联网态势，重新理解大数据在新的历史时期的作用，重塑今人的世界“观”。

拓宽视角

“中国大数据创新高峰论坛”于9月8日召开，围绕工业大数据创新发展的主线，以“工业智能，全域赋能”为主题，聚焦制造业与大数据深度融合，讨论了大数据产业创新发展现状、数字化转型实践案例以及未来趋势等核心议题。

论坛上还进行了成果发布：中国电子学会《2019中国工业大数据创新指数报告》、雪浪云工业制造大脑2.0版和中科海拓工业智能计算机。

可以说，物联网的发展以产业为主导，所以应用、产业链、解决方案往往占据了更多的舆论场域。但是，在物联网发展迈进2.0时代的今天，重新回到“基础性知识”的原点，不仅是理论的必要，更是实践的必要。

两位中国工程院院士的演讲，均以“基础性知识”作为起点，深入浅出地对工业物联网的历史、现状和未来作出解释。

中国工程院院士李培根的演讲主题为“浅谈数据意识”，在指出工业系统作为复杂模型的不确定性、工业互联网打造出全新的整体性生态系统的背景之后，讨论了数据驱动如何解决不确定性，数据如何用来“看透”现象和本质，同时也强调了数据的“相对性”。

李培根认为，“软件定义世界”，今日数据对世界的改造，将如1900年电对世界的改造。

这一演讲将工业互联网放置在“系统科学”的学科背景之下，用数据分析要素和结构，从而分析整个工业互联网系统的科学意义，理解系统中的一般原则，以更高层次的“自动化”手段，重新打造感受-反馈-行动的闭环，来超越传统系统中的确定性。

中国工程院院士戴琼海的演讲主题为“动态光场视觉及其大数据应用”，主要讨论了计算摄像学的原理和应用。戴琼海指出，光场计算摄像，原理是深度神经网络，硬件需要的是光电智能芯片。而光电芯片将打破摩尔定律的束缚，较之硅级芯片，提供的是3倍数量级的算力，6倍数量级的功耗削减。

这种多维、多尺度观察世界的方法，包括对数字产业正处在“从电到光”的转换过程，光电芯片必将带来巨大革命的判断，都拓宽了人们理解工业、理解物联网的视角。

表达共识

论坛上其他演讲嘉宾也提出了令人深思的问题：人工智能是否就是“编程”？企业、工厂该如何培养问题意识？市场主体该如何抓住物联网时代的发展机遇？

不同的专家、企业根据自身的情况，往往有不同的答案。但是，在基本框架内，今天的人们还是达成了一定的共识。

比如人工智能并不是百分之百的编程。为了让机器模拟人脑的思考模式，使用者需要投入大量的数据对机器进行培训，而数据仅仅是一种训练手段。使用者必须从一开始就清楚研究的方向、研究的可能性，而不仅仅是利用一套既定的软件解决一个个独立的问题。

比如问题意识，物联网的“风靡”会让不少人陷入技术的“汪洋大海”，不知如何选择。这时候，企业更需要回过头来弄清楚自身的目的，自身的发展战略，再去寻找相应的专家或解决方案。在浩如烟海的方案面前，战略、目的、技术和知识缺一不可。

比如发展机遇，更需要人们换一个角度思考。只有打破常规，从不同的角度看问题，才能找到解决问题的更好方法。像人工智能，有优秀的数字处理能力和运算速度，帮助用户获得商业洞察，而人工智能的这个新角度，却不是每个人愿意发现或采用的。

同时，与会者们也一再指出，信息产业更多是为了服务于传统产业、制造业，机器换人不是目的，最终还是实现人机融合。人机融合则是希望人的需求直接驱动机器发展。

智能制造的目的核心还是制造，关键词是制造而非智能，智能和数据只是手段，核心还是提高质量、提高效率、降低成本。

我们可以看到，在这场科技革命中，数字经济已成为全球共识，新一代人工智能得到迅猛发展，制造业成为科技创新的主战场。大数据和人工智能技术的创新发展，有效促进了制造业质量变革、效率变革、动力变革，有力推动了传统产业转型升级和制造业向价值链高端跃升。

而回到“基础性知识”，则启发我们以经典理论来认识新的事物，以新的现象辨析经典理论，对于中国物联网来说，这是一次及时且意义重大的“回溯”。

作者 | 南风窗高级记者 荣智慧

排版 | GINNY

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