年末你可能会收到一份来自信用卡公司寄来的包含了全年所有交易记录的年终报表。如果你有兴趣进一步分析自己在食物、衣服、娱乐等方面具体花费占比呢?那你便是在做“分析”了。你正从一堆原始数据中来吸取经验,以帮助自己为来年的消费做出决策。如果你正在针对整个城市人群对Twitter或Facebook的帖子做同样的练习呢?那我们便是在讨论大数据分析了。大数据分析的实质是利用大量数据来进行推断和讲故事。大数据分析有3种不同到的类型,接下来便继续本话题进行依次讨论。
数据组
如果你根据过去5年的信用卡历史记录来进行分析,并且划分具有一定的连续性,则你可以高概率预测明年将与过去几年相差无几。此处需要注意的细节是,这并不是“预测未来”,而是未来可能会发生的“概率”。在大数据预测分析中,数据科学家可能会使用类似机器学习、高级的统计过程(后文将对这些术语进行介绍)等先进的技术去预测天气、经济变化等。
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