AI＋安防的发展出路在哪？

AI与安防相结合已经是未来安防发展方向的共识，踏入安防领域的厂商大致可分为三类：一类是很早便进入安防领域后搭载AI技术的老牌安防厂商；一类是本身做AI技术出身后将技术运用到安防领域的科技公司；还有一类是云和数据等基础设施提供商。

AI+的兴起就如同前几年的互联网+一样，一项新技术出现后必定会带来大量产业的革新和升级，安防领域被称为AI落地的最佳场景，我们不禁要问，这三类厂商在未来的智慧安防市场，谁的机会更大？这要看谁能真正解决智能安防的根本问题。

智能安防面临的难题

1

数据的汇集

数据汇集是包括智慧安防在内的人工智能领域通用的一个难点。人工智能技术的迭代归根结底就是不断的机器学习过程。可以说，没有数据的支撑，AI的能力也就很难有更大的突破，遑论AI产品的规模化应用。

在智慧安防领域，数据的汇聚主要是指视频数据。

基于此，安防行业的先天优势便非常明显。安防行业与政府共同参与视频联网建设的经验非常丰富，而政府在建造视频监控系统的时候，绝大多数AI技术出身的厂商甚至还没有创立，他们并没有参与到这个过程中。

行业机构的数据也印证了这个情况。根据2017年IHS公布的数据，2016年视频监控管理平台领域，从进入行业伊始就在解决视频联网问题的东方网力，其市场占有率是中国第一，世界第三。因此，数据汇集的层面，在视频监控管理平台深耕多年的东方网力等安防“老玩家”要具有优势。

2

智能感知网的搭建

整个安防行业都在提智能感知网，其核心便是“网”，它意味着智慧安防不再只局限在视频上，而是需要将已经联网的多种形态的信息都纳入同一个系统。

目前智能感知网的搭建仍然以视频为核心，但未来将面向更大范围的感知网，RFID、Zigbee等等诸多通过互联网、物联网采集而来的信息都会纳入其中，范围会更广。伴随智能感知网的搭建，新的问题出现了，就是当众多数据汇集在一起，数据的清洗、分析是安防厂商们的另一门必修课。所以，在智慧安防时代，拥有智能感知网的搭建能力，且具有强壮的数据清洗、数据去重能力的厂商将在AI时代更具有优势。

3

业务的打通

当厂商掌握了数据，构建起了智能的感知网，便等于拿到了将高质量的数据应用在各行各业，开展业务的“门票”。

这张门票能带领厂商通往更大的“舞台”：未来的安防厂商将有条件把面向各行各业之间的业务打通，让数据的价值在行业应用中产生出来，或者是爆发它更大的价值。

能够做到这一点的安防厂商，必定是一个既懂技术，又有一定的市场份额，还需要拥有众多的业务场景，这表明了未来很长一个时期，智慧安防行业很可能会处在一个以大欺小的阶段，能够获得主场优势的很可能是：拥有技术积累，多业务场景，兼具数据优势和智能感知网搭建能力的大公司。

智慧安防的落地场景不断增加，而一个又一个的场景叠加起来便组成了我们生活中最大的场景——城市。

安防厂商涉足智慧城市是一件顺势而为的事情，城市中分布着的大量视频安防设备，它们时时刻刻都在生产着海量的视频数据。

目前中国的智慧城市建设基本是两种模式，：一种是由顶级厂商参与，加上政府机构的顶层设计，目标是让城市的数据在各种软硬件上跑起来，但仍停留在为了做而做，这样做有什么好处？后续要如何发展？还没有想好。

另一种模式是单点突破，把智慧医疗先建起来，把智慧交通做起来，把智慧校园做起来，把智慧社区做起来等等，但却无法连成线，数据大面积处于零散的状态，形成一个一个的数据孤岛，无法真正的打通，最终呈现出一个割裂的“城市”。

THE END

对安防厂商来说，AI时代的到来让明确了从智慧安防到智慧城市的发展路径，市场空间被前所未有的打开。但智慧安防面对的是一个非常碎片化的市场，用户分散，产品分散，应用分散，各种定制化的需求更加分散。实现数据的采集，提高安防设施的利用效，加大推广智慧安防的场景落地，并将数据打通让不同场景都能够通过场景化的安防解决方案实现数据的互联互通，我们的城市便具备了构建城市级智慧大脑的基础。