昨晚，我的朋友圈被这档节目刷屏了……

昨晚，小编的朋友圈被一档电视节目刷屏了。

是什么样的节目，让大家在圣诞节来临之际不在外嗨皮，反而守在电视机前观看，还不忘发朋友圈刷屏，疯狂给好友安利？

点进去一看，原来是央视一套正在播出的《机智过人》节目。这是国内首档聚焦智能科技的综艺节目，每期将邀请各行各业的人类顶尖专家接受最新的人工智能的挑战。昨晚的节目中，机器人与医生在医疗影像方面展开PK。

可是在本期节目上，为何见多识广的央视名嘴撒贝宁大吃一惊？15位来自全国三甲医院的主任医师频发狠话？中国科学技术大学的博士生导师安虹教授泪洒舞台？且听小编为大家细细道来。

不知道大家是否有过检查胸部CT的经验？看似简单的拍片过程，由于肺部被大量其他器官组织遮挡，干扰因素繁多，实则是难度最高、情况最复杂的医学影像诊断场景。每套胸部CT由300-400张切片组成，医生需要在4-5分钟诊断完毕。即便是长期从事诊断工作的放射科主任医师，阅片过程仍然是对体力、眼力、脑力的三重考验！

在昨晚的《机智过人》节目中，阅片机器人和15名主任医师将共同面对诊断30套精挑细选的胸部CT片的。连经验丰富的放射科主任医师都倍感压力的胸部CT诊断考验，阅片机器人能hold住吗？

OK，说了这么多，终于轮到挑战双方闪亮登场。

等等，说好的机器人呢？怎么上来的是一台黑大粗的箱子？

可别小看这台黑箱子，它凝聚了中科大、中科曙光、健培科技三方最尖端的技术实力，是高性能计算、大数据、人工智能三大前沿技术的结晶，具有运算速度快、学习能力强、客观性好的特点。

依靠3D卷积神经网络，阅片机器人能将CT切面形成三维图形，然后交由神经网络计算，所以其量化分析能力远远超过人类。经过六个月的数据训练，阅片机器人已相当于有十五年临床经验的影像科医生。并且它不知疲倦，能做到快速无误的诊断。目前，阅片机器人几秒钟就能阅片300多张，在2016年世界肺结节的挑战大赛中一举夺冠。

想必这次挑战，阅片机器人也胜券在握。

在观众的欢呼声下，15位来自全国三甲医院的主任医师组成的“超级检验团”雄赳赳、气昂昂地来到舞台上。

于是，挑战双方在战前互撩狠话。

阅片机器人：我学习了10万套胸片CT。

超级检验团：我们每位医师都有20多万套的阅片经验。

阅片机器人：我看得快，300多张片子，几秒就能看完。

超级检验团：机器速度快，人靠思维，咱们优势不一样。

阅片机器人：我能形成三维图形看片。

超级检验团：肺结节很小，在胸片上很难被发现，我觉得人工智能无法完成。

试探完毕，目前看来，超级检验团略胜一筹！

挑战开始，据出题人中国人民解放军总医院放射科主任医师杨立教授介绍，他在其中特意选择了两套很容易混淆的片子：一套看起来有问题，实则是没问题的；一套看起来很干净，但是存在一些细小的微小病变。不知道这是否会成为双方决定胜败的关键因素。

经过紧张的诊断过程，阅片机器人率先完成，而超级检验团也紧追其后。双方诊断结论相同，都是10套CT有问题。杨教授宣布确是10套，双方暂时打成平手。

然后是对问题胸片编号的逐一核验。

第一行，双方正确。

第二行，双方正确。

……

直到最后一行，双方检测结果始终保持一致。而最后两套胸片，正是杨教授精心准备的两套很容易混淆的片子。超级检验团中负责最后两套胸片诊断的医师也表示压力山大，要不是仔细反复检查，很容易判断错误，对于人工智能能否准确识别，她心存疑虑。

结果如何？

双方都识别正确，平手！

经过对战，大家对阅片机器人刮目相看，同时也对它展现出来的强大计算力满怀好奇。原来，阅片机器人的背后所运用的正是超算技术。据中国科学技术大学的博士生导师安虹教授介绍，起初阅片机器人学一个病例大概要一天，运用超算技术后，现在一分钟就能分析四套病例。超级计算机被称为国之重器，是一个国家科技实力的重要标志之一。超级计算机对于一个国家的重要性，就和一个国家有没有原子弹、有没有导弹、有没有航空母舰一样。它代表着一个国家的综合实力，是一个国家战略性的基础设施。

谈及投身参与“阅片机器人”研发的初衷，安教授不禁泪洒舞台。2015年9月她发现父亲左脚上长了一个黄豆粒大小的小红疱，在当地转诊了好几家医院。但每次经过挂号、候诊等一系列费时费力的检查后，其CT片都无法确诊病因。眼看着小红疱一点点破溃，越治越重，直至大面积溃烂，惨不忍睹！

缘于带着父亲四处求医问药那种无助和绝望的感受，以及跑哪家医院都人满为患的看病难体验，让她对机器人医生的重大应用价值充满追求。

当然，阅片机器人的出现，并不是为了登陆央视的舞台而生，而是致力于提供更加大众化、平民化的医疗服务。目前，阅片机器人已在多个地点投放使用，它通过自身的云平台，将最新的阅片技术实时更新至各个医院的本地系统。

人工智能和医疗的结合应该是天然且互补的，通过人工智能对大数据的运用，能为医生减轻工作量，提高工作效率。“医学影像阅片机器人”不是单纯的机器人，它将成为医生的得力助手。

除此之外，“医学影像阅片机器人”还将深入医疗条件较差的偏远地区，大大提升当地的医疗水平，为地方带来更好更完善的就医条件。

看完节目，大家一定跟我一样着急，曙光为何迟迟没有出现？其实，在阅片机器人展现强大医疗服务实力的背后，是曙光结合多年在先进计算力的技术积累，对人工智能计算和数据处理大量能力在硬件方面实现无缝深度融合，达到了“1+1>2”的效果，因此阅片机器人系统可以快速的通过算法高效的学习并训练大量医学影像数据，并在节目中快速的检索查询数据库、分析病灶X光片并得出结论。

其实，小编通过内部人士了解到，曙光用于节目的高性能计算机只运用到性能的1/n，试想如果效能全开的话，诊断速度是否更快呢？

多年来，曙光也一直着力于医疗领域的发展，将自己在HPC、大数据、云计算领域积累的技术实力和成功经验运用在医学领域，提供了众多医学领域的产品和服务。

如可以大幅度提升医院的自动化、智能化信息建设水平，提升医院工作效率的人工智能医疗辅助检测系统(W560)；为满足精准医疗现阶段业务数据处理平台的需求而搭建的曙光新一代生物信息处理平台；能够将各个部分形成完整的工作系统，实现全院的影像信息共享的医学影像信息系统 PACS；以及专门针对于企业用户开发的，能够全方位把握企业用户特性，帮助企业进行健康状况评估预测、分析和管理维护的中科曙光健康云管理系统等。

作为引领未来的颠覆性技术，人工智能正在推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。人类对计算力的探索是没有止境的，未来，数据和智能将会通过计算力来推动多行业、多领域的交叉发展，最终推动人类的发展。

为应对万物互联时代持续计算带来的机遇与挑战，曙光将从先进计算力着手，致力于打造业内顶尖的计算力产品，同时促进高性能计算、大数据和云计算等多元计算模式的深度融合，为各个领域提供更多智能应用和解决方案，使各行业服务走向真正意义的智能化，创造更显著的社会和经济效益。