如今,人们普遍认为买车将成为历史。随着人们放弃福特和丰田的共享移动服务,未来将变得像马厩一样常见。自动驾驶汽车只会加速这一趋势,因为它将消除汽车牵引和汽车共享之间的界限,并使两种选择都更便宜。不要买汽车,只要订阅一个应用程序,触摸智能手机屏幕就能召唤出一辆自动驾驶汽车。你不必再担心停车,因为这就是大多数车主的麻烦。
然而,自动驾驶汽车在各地使用不均匀,并且相对不规范。说到自动驾驶的应用,问题不在于何时,而在于何地。
那些比较老式人力车和马力车使用的人们更清楚地记得,在20世纪40年代以前,马是美国农村地区的一种常见交通工具,但在城市里,马早被汽车取代。
同样,自动驾驶汽车的使用在地区上也可能是不平衡的。城市居民不仅受到停车位稀缺的困扰,而且新型产品也点燃了他们的好奇心。
目前,自动驾驶汽车的地理定位非常严格。例如,谷歌的自动驾驶部门 Waymo 在凤凰城郊区 100 平方英里的地区测试其自动驾驶汽车,而它的许多竞争对手的测试站点要小几个数量级。在受限的环境中更容易创造局限和可预测的条件,在自动驾驶能够扩大其范围之前还需要做更多的未来遇到的不可避免的问题的工作。
随着第一辆全自动驾驶汽车在商业上的推出,自动驾驶公司正迅速增加他们的人力。
即使在自动驾驶真正受到消费者的欢迎之前,它的风格可能还需要发展。通过将乘客从任何道路监控义务中解放出来,自动驾驶汽车可以不同于今天的汽车。
最终无处不在的自动驾驶汽车可能没有窗户,内部覆盖着电视屏幕。它可能是一个移动的起居室,当您想要旅行时可以与您的空间分开。它可能是只有一个座位的通勤舱,让您独自工作。这条道路最终可能充满了这些以及许多其他特殊类型的移动工具。
无论自动驾驶仪的最终外观如何,它们都需要时间来进化成最终的形式。未来两三年出现在我们道路上的车型可能最终不会大规模采用,因为我们还没准备好放弃安全驾驶,毕竟生命安全最重要。
即使在今天,自动驾驶汽车在地理位置测试区域内运行,它们仍然几乎由安全司机控制。这些人不是一般市民,而是经过特别挑选和训练以监管车辆运作的义工或雇员。我们仍然远离完全无人驾驶的汽车在路上行驶的景象。
目前还不清楚公司和普通大众需要多长时间才能适应完全无人驾驶的汽车。
为了更快的在自动驾驶领域近一步突破,相关科研人员在自动驾驶的高精度、低延迟的感知输出做出了极大的革新,而且随着自动驾驶市场推出的新一代矩阵式自动驾驶计算平台,计算能力是原来的16倍,功耗仅为原来的2/3。同时,可支持高达800万像素的视频输入,行人检测距离可达100米。
研发团队更加注重社会责任和技术使命。在驾驶安全方面,与其他领域的人工智能相比,车载人工智能芯片的性能要求更高,这是对安全和生活的极高要求。我们希望通过非常高的精度和批量生产的芯片解决方案,加以保证更多的人能够独立旅行,让每个人的生活更安全,更好。
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