人工智能在癌症诊断和治疗中的应用

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无论是哪一种癌症对人类来说都是最致命的。仅在2018年，全球就有约960万人死于癌症。截止至2019年今天，全球已经确诊癌症病例170多万例，其中已经有60.6万例预计会因为癌症而死亡。所以癌症的诊断和治疗刻不容缓。

所有的医学研究人员都同意这样一个事实：如果癌症在早期发现会极大地增加了患者的生存机率。但不幸的是，大多数癌症患者是在癌症发展到晚期才被确诊。那时候肿瘤已经过度扩散，没有完全切除肿瘤的有效方法。近年来，人工智能和深度学习在解决这一问题上显示了出重要的意义。

使用人工智能作为诊断工具

通过与传统的诊断工具和专家进行比较，发现人工智能与机器学习对疾病的诊断和预测非常有帮助。由哈佛医学院的安德鲁·贝克博士领导的一组研究人员发现，通过深度学习分析数据，乳腺癌诊断的错误率降低了85%。

贝克博士说：“我们的目标是建立一个计算系统，以帮助识别患者是否患有癌症。结果令人震惊，因为我们成功诊断癌症的准确率高达92%。相信随着算法的进一步改进，我们会把准确率提高到97%。这项研究表明未来我们将看到更多人工智能与传统病理学结合的例子，使诊断更加准确”。

斯坦福大学的研究人员还测试了机器学习算法对黑色素肿瘤的诊断。除了检查该工具的诊断技能外，研究人员还将这些结果与经过认证的皮肤科医生进行了比较，发现人工智能可以像皮肤科医生一样准确地对皮肤癌进行分类。

人工智能在现代医学中的应用

人工智能在药物发现、疾病路径识别、新药设计、药物验证、疾病相似性发现、药理作用分子机制发现、基因工程等方面有着广泛的应用。人工智能对现代医学产生了巨大的影响，可以让医生为患者选择最佳的治疗方案。

2016年，辉瑞公司（Pfizer Inc.）与IBM Watson合作，使用大量的医学样本来分析病例，并生成有针对性的治疗方案。两家公司都打算研究免疫肿瘤疗法和新的抗癌药。辉瑞全球研发总裁Mikael Dolsten说：“在人工智能医疗这个复杂的领域，我们拥有大量的数据和文献，相信利用先进的技术可以帮助我们的医学专家更快地诊断出患者的病情。我们希望创造出新免疫肿瘤疗法。”。

总的来说，人工智能使研究人员在癌症预测、癌症诊断和现代医学中发挥了极大的作用。尽管取得了很好的成果，但是我们仍需要进行深入的研究，是人工智能给患者带来希望。

据说在看的没有BUG